MATLAB代码:Fast ICA 代码语言:javascript 复制 %Input:X行变量维数,列采样个数;需要对原始矩阵转置%Output:Sources重构的原信号,Q白化矩阵,P白化信号解混矩阵function[Sources,Q,P]=FastICA(X,P)%白化处理[dim,numSample]=size(X);Xcov=cov(X');[U,lambda]=eig(Xcov);Q=lambda^(-1/2)*U';Z=Q*X;...
下面直接上ICA算法。 独立成分分析 ICA(Independent Component Correlation Algorithm)是一种函数,X为n维观测信号矢量,S为独立的m(m<=n)维未知源信号矢量,矩阵A被称为混合矩阵。ICA的目的就是寻找解混矩阵W(A的逆矩阵),然后对X进行线性变换,得到输出向量U。 此公式代表一个假设前提:每个人发出的声音信号各自独立。
ICA : independent Component Analysis 参考网页: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Independent_Component_Analysis 在sparse coding 中,我们寻求一组过完备基(over-complete basis ),显然这些基之间不线性相关,这种模型在一些应用中不能够很好应用。比如现在收集了一些音频x,这些音频中有n个人的声音,互...
白化操作之前有介绍,白化处理已经包含了中心化。ICA中的白化通常指满秩的白化。 白化的本质就是旋转+方差单位化。白化操作是去除信号的相关性,以基于信息论的ICA为例,各个概率密度独立是理论假设的基本前提。 参考
如果按(时间,空间)这样的‘X.shape(如果用python话来说的话)’丢给ICA 可以得到空间的独立成分,而每个独立成分对应的时间演化可以在混合矩阵 A 中对应找到。如下图所示: 空间独立成分 每个空间独立成分对应的时间演化,在混合矩阵中 如果按(空间,时间)这样的‘X.shape(如果用python话来说的话)’丢给ICA 会得到...
ICA of a data matrix within a polynomial time. The concept of ICA may actually be seen as an extension of the principal component analysis (PCA), which can only impose independence up to the second order and, consequently, defines directions that are orthogonal. Potential applications of ICA ...
Independent component analysis (ICA) is a multivariate approach that has been widely used in analyzing brain imaging data. In the field of functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), its promising effectiveness has been shown in both removing noise and extracting neuronal activity-related sources. ...
1、.独立成分分析Independent Component Analysis(ICA) 齐娟 2007-5-29.主要内容 ICA定义 ICA模型 ICA原理 ICA算法 ICA应用 PCA&ICA.ICA定义 定义一:利用很少的先验知识将混合信息分离成独立分量的一种重要方法。 定义二:找到事物的一种合理表示,使得各分量最大化地独立。 20世纪八十年代才被提出。 .cocktail-...
ICA(Independent Component Analysis) 一、背景: seeks to extract these independent components and the mixing matrix of coefficients,通过线性变换寻求统计独立和非高斯分布的潜变量 PCA:降维,去相关性(二阶统计量) ICA: 不仅去相关性(二阶统计量),还能减少高阶统计量依赖。
独立成分分析 Independent Component Analysis (ICA) 齐娟 2007-5-29 主要内容 ICA定义 ICA模型 ICA原理 ICA算法 ICA应用 PCA&ICA ICA定义 定义一:利用很少的先验知识将混合信息分离成独立分量的一种重要方法。 定义二:找到事物的一种合理表示,使得各分量最大化地独立。 20世纪八十年代才被提出。 cocktail-party ...