在python中,要输出json格式,需要对json数据进行编码,要用到函数:json.dumps json.dumps() :是对数据进行编码 #coding=gbk import json dicts={"name":"lucy","sex":"boy"} json_dicts=json.dumps(dicts) print(json_dicts) 输出的结果是: 这样的格式一般都不优美,当数据很多的时候,看得就不是很直观方便,...
步骤5:打印格式化后的JSON数据 最后,我们可以使用print语句将格式化后的JSON数据打印出来。 print(formatted_json) 1. 完整代码示例 importjsonwithopen('data.json','r')asf:json_data=f.read()python_obj=json.loads(json_data)formatted_json=json.dumps(python_obj,indent=4)print(formatted_json) 1. 2. ...
1. 借助百度翻译: JSON缩进不能用“STR”类型的非int乘以序列 1. 参看json的dumps实现也没指明类型,隐约看到integer,修改代码如下 print(json.dumps({"key": "value"}, indent=4)) 1. 成功dump { "key": "value" } 1. 2. 3. 总结: python 的 json.dumps() 参数indent需要传入一个int类型...
简介: python编程:json indent can't multiply sequence by non-int of type 'str' 代码: print(json.dumps({"key": "value"}, indent="\t")) 问题: json indent can't multiply sequence by non-int of type 'str' 借助百度翻译: JSON缩进不能用“STR”类型的非int乘以序列 参看json的dumps实现也...
在Python中,将JSON对象转换为字符串并去掉默认的缩进(indent),可以通过使用json.dumps()方法并设置indent参数为None(或不传递该参数,因为None是默认值)来实现。默认情况下,如果不指定indent参数,json.dumps()生成的字符串将不会包含额外的缩进空格,从而使得生成的字符串更为紧凑。 以下是一个详细的步骤和示例代码,展...
python indent如何打印JSON数据 1、说明 (1)JSON是一种很好的序列格式,现在广泛应用于API和web服务,但是裸眼看大数据量的JSON很难,它们很长,还在一行。 (2)JSON数据可以通过参数indent更好地打印,这在处理REPL或日志时非常有用。 2、实例 >>> import json>>> print(json.dumps(data))# No indention{"status...
想获得漂亮的格式化字符串后输出,可以使用json.dumps() 的indent 参数。它会使得输出和pprint() 函数效果类似 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >>> data {'age':4,'name':'niuniuche','attribute':'toy'} >>>importjson >>>print(json.dumps(data)) ...
python存储 命令:cat cat 命令用于连接文件并打印到标准输出设备上。使用权限所有使用者语法格式 cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName 参数说明 -n 或 --number:由 1 开始对所有输出的行数编号。 -b 或 --number-nonblank:和 -n 相似,只不过对于空白行不编号。 -s 或 --squeeze-blank...
ensure_ascii表示的意思是将python数据类型解析为json格式时是否需要转为ASCII码,如果打开(默认打开即为True),那么python数据类型转为json字符串后的中文会变成ASCII编码;如果将其设置为False,则python数据类型解析为json时,不会变为ASCII编码,而是保持其默认显示即中文格式。例如1: ...
JSON是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写。在Python中,我们可以使用json模块来处理JSON数据,其中有一个很常见的需求就是格式化输出JSON数据以便于阅读。然而,有时候我们会发现,当使用json.dumps()方法以缩进格式输出JSON数据时,在浏览器中显示时会出现不换行的情况,这给我们查看和分析数据带来了不便。本文将介绍...