文章链接:Incremental Few-Shot Object Detection 代码:未开源 1.本文创新点: 现有小样本检测方法旨在解决检测模型依赖大规模标注训练数据的问题,但是只关注在新的类别上的表现,如果不复习基类数据,就会产生灾难性遗忘的问题。本文提出一种增量小样本检测方法,在基类上训练完成后,新类只需少量样本进行增量式注册,不需要...
论文名称:Incremental-DETR: Incremental Few-Shot Object Detection via Self-Supervised Learning 论文地址:https://arxiv.org/abs/2205.04042[1] 代码地址:未开源 2. Motivation 在过去的十年中,由于深度学习的巨大成功,许多的通用目标检测器已经开发出来。然而,大多数基于深度学习的目标检测器只能从训练期间看到的一...
本文分享论文『Incremental-DETR: Incremental Few-Shot Object Detection via Self-Supervised Learning』,由新国立&哈工大提出 Incremental-DETR 进行基于自监督学习的增量 Few-Shot 目标检测,性能SOTA! 详细信息如下: 论文链接:https://arxi...
本文分享论文『Incremental-DETR: Incremental Few-Shot Object Detection via Self-Supervised Learning』,由新国立&哈工大提出 Incremental-DETR 进行基于自监督学习的增量 Few-Shot 目标检测,性能SOTA! 详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2205.04042[1] 项目链接:未开源 01 摘要 增量few-shot目标检测的...
论文阅读笔记《Few-shot Object Detection via Feature Reweighting》 核心思想 本文提出一种小样本目标检测算法。整体网络结构采用单阶段目标检测的形式,利用一个预测网络同时输出目标框的位置及类别结果。网络结构如下图所示 &emsp...数据集上做微调训练,为了保证类别间的平衡性,基础数据集中每个...
Transfer learningIncremental few-shot object detectionAs a challenging problem in machine learning, incremental few-shot object detection (iFSD) [1] aims to incrementally detect novel classes with few examples, while keeping the previous knowledge without revisiting base classes. Here, we propose two ...
Incremental Few-Shot Object Detection (CVPR 2020)[23] Incremental Learning of Object Detectors without Catastrophic Forgetting (ICCV 2017)[24] 语义分割 Modeling the Background for Incremental Learning in Semantic Segmentation (CVPR 2020)[25]
论文名称: Incremental Few-Shot Object Detection 作者: Perez-Rua Juan-Manuel,Zhu Xiatian,Hospedales Timothy,Xiang Tao 发表时间:2020/3/10 论文链接: https://arxiv.org/abs/2003.04668v2 查看更多论文信息>> 最新笔记 论文笔记 | 如何在交通领域中构建基于图的深度学习架构:综述 Atticus_RW · 06月...
Incremental Few-Shot Object Detection (CVPR 2020)[23] Incremental Learning of Object Detectors without Catastrophic Forgetting (ICCV 2017)[24] 语义分割 Modeling the Background for Incremental Learning in Semantic Segmentation (CVPR 2020)[25]
新加坡国立大学&哈工大提出《Incremental-DETR》,基于自监督学习的增量 Few-Shot 目标检测,性能SOTA! 图像识别机器学习神经网络人工智能监督学习 本文分享论文『Incremental-DETR: Incremental Few-Shot Object Detection via Self-Supervised Learning』,由新国立&哈工大提出 Incremental-DETR 进行基于自监督学习的增量 Few-...