Inceptor5.1-批处理分析数据库的进阶 Transwarp Inceptor是针对于批量处理及分析的数据库,被广泛应用于数据仓库和数据集市的构建。Inceptor基于Hadoop和Spark技术平台打造,加上自主开发的创新功能组件,有效解决了企业级大数据数据处理和分析的各种技术难题,帮助企业快速构建和推广数据业务。 这是Inceptor 5.1的架构图,与5.0版...
例如,如果需要处理大规模的历史数据,Hive可能是一个好的选择;如果需要同时处理实时数据和历史数据,Inceptor Hive可能更为合适;而如果需要快速地处理大规模的实时数据,MPP数据库可能更为适合。此外,这三种技术都支持SQL查询语言(Hive和Inceptor Hive支持HiveQL,MPP数据库支持SQL),这使得它们对于熟悉SQL的用户来说非常友好...
Transwarp Inceptor是针对于批量处理及分析的数据库,被广泛应用于数据仓库和数据集市的构建。...这是Inceptor 5.1的架构图,与5.0版本相比,其中有两个模块发生了明显变化。...除了功能的新增,Inceptor的性能也有提升,其中批处理性能平均提升20%,交互式分析性能提升40%
整体流程以下是实现“星环Inceptor数据库和Hive”整体流程的步骤表格:| 步骤 | 操作 ||---|---|| 1 | 安装并配置星环Inceptor数据库 || 2 | 连接星环Inceptor数据库到Hive |```mermaidgantt title 实现“星环Inceptor数据 数据库 Hive 代码示例 星环inceptor hive 星环Inceptor Hive是一个高效的分布式数据处理...
Inceptor 的元数据引擎 Inceptor Metastore 在底层同样依赖一个RDBMS元数据库进行元数据的存储查询和管理,TDH中这个RDBMS使用的是TxSQL: 查看星环官方文档可知,TxSQL基于开源的PhxSQL项目开发,是一个强一致、高可用的分布式数据库系统,它建立在MySQL基础上,并对其传统的主从复制方案作出了改进,将传统的主从复制机制和Paxos协...
Transwarp Inceptor此次一次性通过中国信通院“可信数据库”分布式分析型数据库三项测试，不仅是对其产品功能和性能的肯定，也是对星环科技在国产分布式数据库领域自主研发能力的认可。未来，星环科技将继续深耕技术创新，为企业提供高性能、高扩展、高可用、高兼容、高安全、易运维的国产数据库产品，助力企业在数字化转型的...
建立数据库连接 使用pyhs2.connect()函数建立与 Inceptor 数据库的连接。需要提供连接所需的主机名、端口、用户名和密码等信息。 conn=pyhs2.connect(host='localhost',port=10000,authMechanism="PLAIN",user='username',password='password',database='database_name') ...
假设我们现在有个业务场景，需要将Doris的用户信息数据同步至Inceptor数据库中。可以使用ETLCloud工具实现来以上业务场景的步骤。步骤一：首先准备Doris数据源的用户信息表（数据皆随机生成），后面将这部分数据同步至Inceptor数据源中，同时准备一张Inceptor数据源的目标表：源表：目标表：步骤二：配置ETL数据同步流程 1....
此外,通过集成多种外部数据源接入方式如Kafka、HDFS等,Doris能够实现流批一体的数据处理能力,极大地简化了ETL流程。 星环Inceptor概述 星环Inceptor是星环科技推出的一款高性能分布式SQL-on-Hadoop引擎,旨在为企业级用户提供一个统一的数据管理和分析平台。基于Hadoop生态系统构建,Inceptor不仅兼容主流的关系型数据库协议,还...
步骤一:首先准备Doris数据源的用户信息表(数据皆随机生成),后面将这部分数据同步至Inceptor数据源中,同时准备一张Inceptor数据源的目标表: 源表: 目标表: 步骤二:配置ETL数据同步流程 1.配置库表输入的数据源和数据表信息: 2.配置并同步的字段信息: