Inception-ResNet v1 和 v2 受ResNet 的优越性能启发,研究者提出了一种混合 inception 模块。Inception ResNet 有两个子版本:v1 和 v2。在我们分析其显著特征之前,先看看这两个子版本之间的微小差异。 Inception-ResNet v1 的计算成本和 Inception v3 的接近。 Inception-ResNetv2 的计算成本和 Inception v4 ...
GoogLeNet(Inception-v1):由Szegedy等人提出,引入了Inception模块,利用多尺度卷积提升性能。 ResNet:由He等人提出,通过残差连接训练了超深的网络。 1.2 深度网络训练的难点 尽管深度网络能够提取更丰富的特征,但在训练过程中也面临以下挑战: 梯度消失和爆炸:随着网络深度的增加,反向传播时的梯度可能会消失或爆炸,导致训...
利用实现降维的 Inception 模块可以构建 GoogLeNet(Inception v1),其架构如下图所示: GoogLeNet。橙色框是 stem,包含一些初始卷积。紫色框是辅助分类器。较宽的部分是 inception 模块。(图源:https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf) GoogLeNet 有 9 个线性堆叠的 Inception 模块。它有 22 层(包括池化层的话是 ...
图6.4:Inception-ResNet-v2网络的图像缩减模块A、B Inception-ResNet v1 、v2与Inception对比 受ResNet 的优越性能启发,研究者提出了一种混合 inception 模块。Inception ResNet 有两个子版本:v1 和 v2。在我们分析其显著特征之前,先看看这两个子版本之间的微小差异。 Inception-ResNet v1 的计算成本和 Incepti...
InceptionResnetV1 Inception结构 Inception v1 Naive Inception Inception Module主要考虑到了多个不同size的卷积核能够增强网络的适应力,最后通过concate操作合并各输出通道维度;但每层 Inception Module的 filters参数数量庞大 (可以通过1∗1 1 ∗ 1 卷积核,在不损失模型特征表示能力的前提下,减少模型...
ResNet 的结构既可以加速训练,还可以提升性能(防止梯度弥散);Inception模块可以在同一层上获得稀疏或非稀疏的特征,作者尝试将两者结合起来。(inception-resnet有v1和v2两个版本,v2表现更好且更复杂,这里只介绍了v2)。 1、在Inception v3的基础上发明了Inception v4,v4比v3更加复杂,复杂到不可思议 ...
图上部是 Inception-ResNet v1 的 stem。图下部是 Inception v4 和 Inception-ResNet v2 的 stem。(图源:https://arxiv.org/pdf/1602.07261.pdf) 它们有三个主要的 Inception 模块,称为 A、B 和 C(和 Inception v2 不同,这些模块确实被命名为 A、B 和 C)。它们看起来和 Inception v2(或 v3)变体非常...
他们试着将Residual learning的思想应用在inception网络中,搞出了性能不错的Inception-Resnet v1/v2模型,实验结果表明Residual learning在Inception网络上确实可行,就此他们似乎可以拱手认输了。认输?岂有此理,自视甚高的Googlers们才不干呢。他们做尽实验,费力表明Residual learning并非深度网络走向更深的必需条件,其只是...
GoogLeNet V1 GoogLeNet V1来源于Going deeper with convolutions,在ILSVRC 2014获得冠军。 该网络的核心在于提出了Inception Module。该模块有4个分支,初始版本如下图左,包含三个不同尺度的卷积核层和一个最大池化层,并在输出通道维度上合并。由于5×5的计算量大,就进一步先通过1×1卷积降低维度再通过大卷积核。
Inception-ResNet网络是在Inception模块中引入ResNet的残差结构,它共有两个版本,其中Inception-ResNet-v1对标Inception-v3,两者计算复杂度类似,而Inception-ResNet-v2对标Inception-v4,两者计算复杂度类似。Inception-ResNet网络结构如图15所示,整体架构与Inception类似,右图两个分别是Inception-ResNet-v1和Inception-ResNet...