iNaturalist 2018数据集可应用于以下领域: (1)生物多样性研究:通过分析物种分布和数量,揭示生物多样性的时空变化规律; (2)物种分布预测:利用机器学习和人工智能技术,预测物种在未来某一地区的分布情况; (3)生态环境监测:监测人类活动对生态环境的影响,为生态保护提供数据支持。 三、标注文件详解 1.标注工具介绍 为了...
iNaturalist2018数据集标注文件是一个包含大量植物和动物物种图像的数据集,通过众包的方式进行标注,具有高质量和丰富的数据资源。该数据集不仅在生物多样性研究、物种保护和教育普及等领域具有重要应用价值,而且在未来还有进一步扩充和改进的潜力。通过iNaturalist项目的持续努力,我们可以更好地了解和保护我们共享的生物多样性...
tutu/iNaturalist 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 分支(2) 管理 管理 master dev 克隆/下载 HTTPSSSHSVNSVN+SSH 该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录后再操作。
转自inaturalist 本周(2018/12/24--2018/12/30)悉尼水下鱼类摄影: 1. 一群线纹鳗鲶/Plotosus lineatus,拍摄于悉尼植物学湾的入海口 2.短鳍多臂蓑鲉/Dendrochirus brachypterus,拍摄于悉尼植物学湾的入海口 3...
FGVC5will be showcased on the main stage atCVPR 2018, thereby ensuring broad exposure for the top performing teams. This project will advance the state-of-the-art in automatic image classification for real world, fine-grained categories, with heavy class imbalances, and large numbers of classes...
为了更好地利用这些数据,iNaturalist于2018年发布了iNaturalist2018数据集标注文件。本文将详细介绍iNaturalist2018数据集标注文件的内容和意义。 正文内容: 1.数据集概述 1.1数据集来源 1.2数据集规模 1.3数据集特点 2.数据集标注文件的内容 2.1物种标注 2.1.1物种分类信息 2.1.2物种命名规范 2.1.3物种描述信息 2.2...
转自inaturalist 本周(2018/11/12--2018/11/18)悉尼水下鱼类摄影: 1. 悉尼侏儒海马/Idiotropiscis lumnitzeri,拍摄于悉尼植物学湾的Kurnell 2. 一条亚成年的镰鱼/Zanclus cornutus,拍摄于悉尼Maroubra的Magic...
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