本文从多个角度探究了演示是如何让 In-context learning 在不同的任务中产生性能增益的,而且随着 fine-tune 阶段的黑盒化,很多文章也提出 fine-tune 阶段可能让模型丧失了泛化性,那么 ICL 这种不 fine tune 的方法既节省时间与资源开销,且能提升效果,应该会在大模型林立的时代被人关注,并迅速火起来。 往期回顾 ...
in-context learning, chain-of-thought promptingin-context learning, chain-of-thought prompting in-context learning, chain-of-thought prompting中文翻译:上下文学习、思维链提示。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
语境学习（in-context learning）是一种直接通过给定实例集合理解任务并给出答案的方法，本质是使用训练完毕的语言模型来估计在给定实例条件下的条件概率分布模型。实例集合由指令规则下的自由文本表达实例组成，根据此集合可得到候选答案的概率模型。大规模预训练语言模型在语境学习方面表现出色，但通过减少预训...
针对prompt学习方式的zero-shot learning 效果差,这篇论文提出了一个指令学习的概念,基于一组NLP任务提炼出来一种形如指令的自然语言,可以激发语言模型对任务的理解能力,通过直接在不同的任务上进行instruct-tuning,可以在任务层面有更强的泛化能力,zero-shot learning场景下能有显著的任务提升。 instruction方式相当于代...
In-context tuning比原始的in-context learning效果好,说明直接对in-context learning obective进行训练是有效的; MAML的效果超越了instruction-tuning,说明MAML是可以充分利用few-shot example来实现task adaptation;而本文提出的方法超越了MAML,则说明in-context tuning可以充分利用预训练语言模型的归纳偏置(inductive bias...
RAG、In-context learning微调之间的选择 4388播放 从零手搓中文大模型计划|Day01|请大家多多捧场,欢迎监督催更 1567播放 【完结】英文分级读物 老鼠记者 Geronimo Stilton 3.0万播放 B站强推!这可能是唯一能将LLama大模型讲清楚的教程了,LLama系列复现-微调-预训练-应用实例解读,草履虫都能看懂!人工智能/多模态大...
作者观察到，in-context learning显示了模型的神奇之处，即使不更新参数，也能通过理解上下文关联，展现出推理能力。例如，训练过的双语模型能在英文文本中识别出潜在的中文顿号，或者语音识别模型能将中文词转化为英文。这些现象反映出语言内在关联性可能比我们想象的要强，而神经网络在捕捉这些潜在关系上表现...
2月20日,由小牛翻译主办,东北大学自然语言处理实验室协办的小牛翻译直播(NiuTrans Talk)第5期如约与大家见面了。本次邀请东北大学自然语言处理实验室阿卜杜热西提·热合曼博士做客小牛翻译直播间,为聚焦机器翻译前沿技术的各位朋友分享《如何将翻译记忆高效融入神经机器翻译:一种In-context Learning方法》。
来自北京大学、上海 AI Lab 和加州大学圣巴巴拉分校的十位研究者近期发布了一篇关于 in-context learning 的综述论文。 随着语言模型和语料库规模的逐渐扩大,大型语言模型(LLM)展现出更多的潜力。近来一些研究表明,LLM 可以使用 in-context learning(ICL)执行一系列复杂任务,例如解决数学推理问题。
英语-中文正在建设中 获悉 context名— 方面名 · 情况名 · 环境名 · 语境名 · 上下文名 context— 背景 · 语境 · 前后文 learning— 学术 · 求学 · 学问 查看更多用例•查看其他译文 ▾ 外部资源(未审查的) UIE launched an international survey on recognition and validation ...