aThe GetDC function retrieves a handle to a display device context for the client area of a specified window or for the entire screen. You can use the returned handle in subsequent GDI functions to draw in the device context. GetDC作用检索把柄到显示装置上下文为一个指定的窗口的客户区域或为整...
Learning-based Frequency Channel Selection 由于输入特征的不同通道处于不同的频率,我们推测某些频率通道对于图像分类、对象检测和实例分割等后续任务的信息量较少,并且删除冗余的频率通道不会导致性能下降。 因此,我们提出了一种基于学习的频道选择机制来利用每个输入频道的相对重要性。 我们采用动态门模块,为每个频道分配...
显然一般的深度学习方法,以图像为例,模型的输入为图像本身,属于空间域信息,那么有没有可能将空间域信息转换到频域进行分析,并得到一些效果的提升或其他方面的优势呢?Learning in the Frequency Domain这篇论文告诉我们是可以的。 为什么需要频域 在传统方法中,通常在CPU上对高分辨率RGB图像进行预处理,然后将其传输到GPU...
in the frequency domain, avoiding a convolution 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 在频域,避免了卷积...
【频域深度学习】Learning in the Frequency Domain 技术标签:计算机视觉机器学习算法深度学习 引言 我们应该都学习过信号与系统,知道信号可以分为时域、空间域以及频域等等。显然一般的深度学习方法,以图像为例,模型的输入为图像本身,属于空间域信息,那么我们是否可以利用频域信息来进行图像处理呢? 转换为频域最常见的是...
论文题目:《Learning in the Frequency Domain》 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2002.12416.pdf 论文翻译参考: CVPR2020:Learning in the Frequency Domain(翻译)(一) CVPR2020:Learning in the Frequency Domain(翻译)(二) 论文阅读参考: CVPR2020- 频域学习一半的数据输入,提升MASK RCNN | Learning in the ...
摘要 卷积神经网络(CNN)越来越多地用于计算机视觉的许多领域。它们特别有吸引力,因为它们能够通过数百万个参数“吸收”大量标记数据。然而,随着模型尺寸的增加,分类器的存储和存储器需求也在增加,这阻碍了许多应用,例如移动电话和其他设备上的图像和语音识别。在本文
abe shown that for a process with absolutely summable autocovariances the spectral density function 显示为一个过程与绝对summable autocovariances鬼密度函数[translate] athe spectral density function in the frequency domain. 鬼密度函数在频域。[translate]...
你不想是亲戚的家? [translate] aeither in the frequency domain (e.g. V(h), and I(h) characteristics) or in the time domain (e.g., v(t) and i(t) characteristics). 或者在频域(即。 v (h)和I (h)特征)或在时间界域(即, v (t)和i (t)特征)。 [translate] ...
This topic describes functions that perform filtering in the frequency domain. For information about designing filters in the spatial domain, see What Is Image Filtering in the Spatial Domain?. 2-D Finite Impulse Response (FIR) Filters The Image Processing Toolbox™ software supports one class ...