安装完成后,您可以在Python交互式解释器中通过import imutils来验证安装是否成功。 二、MACOS环境下的安装与配置 在macOS系统中,Python通常是预装的,但您可能需要手动安装pip。可以通过以下步骤进行安装: 打开终端并输入easy_install pip。 或者使用brew工具进行安装:brew install python,这会自动安装最新版本的Python和pip...
1. pip install imutils:这个命令将会从Python的官方库中下载并安装imutils库。 2. 导入所需的库 在您的Python脚本中,需要导入imutils及其他必要的库。下面是导入库的代码: AI检测代码解析 importcv2# 导入OpenCV库fromimutilsimportresize# 从imutils导入resize功能 1. 2. import cv2:导入OpenCV库,用于图像处理。
imutils库是一个为 Python 提供了一系列图像处理操作的实用库,它封装了许多常用的 OpenCV 函数,极大地简化了图像处理任务的代码复杂度。本文将详细介绍如何安装imutils库,以及如何使用它进行一些基本的图像处理操作。 1. 安装 imutils 在使用imutils之前,我们需要确保已经安装了它。可以通过 Python 的包管理工具pip来安装...
在Python解释器中输入以下代码尝试导入imutils库: python import imutils print(imutils.__version__) 如果没有错误信息显示,并且输出了imutils的版本号,那么说明库已经成功安装。 通过以上步骤,你应该能够顺利地在Python中安装imutils库。如果在安装过程中遇到任何问题,可以参考pip的官方文档或在相关社区寻求帮助。
pip install opencv-python 接下来，我们通过几个示例来深入了解imutils库的功能。图像平移（Translation）平移图像指的是将图像在二维空间中的位置移动，而图像的尺寸保持不变。使用`imutils.Translation`类，可以实现这个功能。示例代码如下：python from imutils import grab_contours import cv2 读取图像 imag...
frame= imutils.resize(frame, width=450)#调节显示的像素大小 450我的超薄本可以很流畅 实时用dlib识别人脸不卡顿 电脑好的调高画质 效果不错gray =cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) rects=detector(gray, 0)forrectinrects: shape=predictor(gray, rect)#shape = face_utils.shape_to_np(shape)ch...
Python - imutils 目录 imutils 在 opencv 基础上对一些方法进行了再次加工,使这些方法更加简单易用,包括 translation, rotation, resizing, skeletonization, and displaying Matplotlib images 等。 github主页:https://github.com/jrosebr1/imutils 安装 (base) $ sudo pip install imutils...
imutils是一个基于 OpenCV 的Python图像处理库。它包含了许多函数来简化常见的操作,如调整大小、旋转和显示图像等。一些关键特性包括: 调整图像大小并保持纵横比 以指定角度旋转图像 在任何方向上平移(即移动)图像 图像 骨架化,检测边缘 点透视变换 显示Matplotlib 图像 ...
简介 依赖NumPy、OpenCV 和 Matplotlib,主要用来进行图像平移(Translation)、旋转(Rotation)、缩放(Resizing)、骨架(Skeletonization)、显示(Matplotlib)等; 安装imutils pip Install imutils pip install opencv-python 实例 # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2021/4/7 20:07Author: ff_wangE-mail: 1105936...
imutils是Adrian Rosebrock开发的一个python工具包,它整合了opencv、numpy和matplotlib的部分操作,使这些操作更加简便快捷。今天我们将对它的部分功能进行介绍,以便大家在今后的学习工作中,能够灵活运用好imutils包。 安装 当我们的python环境中已经装有 NumPy、SciPy、Matplotlib 和 OpenCV,那么可以直接使用下面的命令行来进...