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def render(image, pred, person_bbox, bbox_thre=0): if pred is None: return image mmcv.imshow_det_bboxes(image, person_bbox, np.zeros(len(person_bbox)).astype(int), class_names=['person'], score_thr=bbox_thre, show=False, wait_time=0) for person_pred in pred: for joint_pr...