cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图片,这个是默认参数,可以直接写1。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图片,可以直接写0。 cv2.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha,可以直接写-1 cv2.imread()读取图片后以多维数组的形式保存图片信息,前两维表示图片的像素坐标,最后一维表示图片的通道索引。(注意cv2读取的图片通道保存顺序为BGR...
在opencv3.0中, cv::IMREAD_COLOR 解析jpg时候,由cv::JpegDecoder解码得到一个RGB图像,然后由icvCvt_RGB2BGR_8u_C3R() 函数交换R和B空间,得到BGR格式的彩色图。 cv::IMREAD_GRAYSCALE 这个图像由cv::JpegDecoder解码...
OpenCV -- cv::IMREAD_GRAYSCALE 与 cv::cvtColor 首先要强调的是,对于原本灰度的图像,进行默认cv::imread读取,读到的仍是CV_8UC3(16)类型的,而非CV_8UC1(1)。其三个通道像素值相等! 区别: cv::IMREAD_GRAYSCALE为读入参数,只有在读入图像imread时使用,将原图转到灰度格式; cv::Mat img = cv::imread(...
IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 16 将图像转换为单通道的灰度图像,图像的尺寸缩小为1/2 IMREAD_REDUCED_COLOR_2 17 将图像转换为RGB通道排列的彩色图像,图像尺寸缩小为1/2 IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 32 将图像转换为单通道的灰度图像,图像的尺寸缩小为1/4 IMREAD_REDUCED_COLOR_4 33 将图像转换为RGB通道排列的...
2.IMREAD_GRAYSCALE(=0)表示加载灰度图像 3.IMREAD_COLOR(>0)表示加载RGB图像 默认情况下采用IMREAD_COLOR参数 图像显示 图像显示一般采用两个函数分别为:cv::namedWindos和cv:imshow void cv::namedWindow (const String &winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE ) ...
1cv::Mat image = cv::imread("C:/Opencv/lena.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);2cv::imwrite("C:/Opencv/temp/lena.jpg", image); 值得注意的是批量图片的保存。通常方法都是 :(固定的文件夹地址)+(流动的图片名) (注:imwrite函数还有第三个参数,用于保存不同格式的图像。如果保存的图像是单通道或三...
原来opencv默认读取图像按照B G R的顺序进行存储,因此使用IMREAD_GRAYSCALE时,其内建的灰度转换方式是BGR2GRAY。 #BGR2GRAY:转换公式为Gray = 0.1140*B + 0.5870*G + 0.2989*R #RGB2GRAY:转换公式为Gray = 0.1140*R + 0.5870*G + 0.2989*B 验证一下BGR2GRAY与IMREAD_GRAYSCALE的效果是否相同。
“imread函数的语法为:“cv2.imread(filename[,flag])”其中filename参数表示要读取的图像文件的完整路径,flag参数表示读取图像的方式。flag参数有三种可能的取值:1.cv2.IMREAD_COLOR(或1):读取彩色图像。图像的透明度会被丢弃,并且图像会被转换为BGR格式。2.cv2.IMREAD_GRAYSCALE(或0):读取灰度图像。i...
2. cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度形式读取图像。将图像转换为单通道的灰度图像。 3. cv.IMREAD_UNCHANGED:以原始形式读取图像。包括图像的所有通道和透明度(如果有)。 使用cv.imread函数时,需要先导入OpenCV库,通常使用以下代码进行导入: import cv2 as cv 接下来,通过一个具体的例子来说明cv.imread的用法。 假设我...
< If set, always convert image to the single channel grayscale image (codec internal conversion).IMREAD_COLOR=1,//!< If set, always convert image to the 3 channel BGR color image.IMREAD_ANYDEPTH=2,//!< If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, ...