Improved DDPM 的加噪过程和 DDPM 是完全一样的,在这里就不赘述了,主要不同的是采样的过程。在采样过程中,均值的计算与 DDPM 也是完全一样,直接把之前写的 DDPM 均值计算 copy 过来就可以了。主要需要改动的是方差的计算部分,其实也比较简单直接,就是 DDPM 的方差直接和 \log\beta_t 和\log\tilde{\beta}_...
github:https://github.com/openai/improved-diffusion 贡献 噪声机制更新,使用cosine 引入了方差项的学习 方差学习 faster sampling DDPM是一步一步的往上采样,这里有一个strided sampling schedule,也就是每次网上采样100步,参数都没变化。个人感觉没啥意义。 zbloom:扩散模型笔记1-概述/发展 参考:v=kuUAvTh8Zxk...
Improved-DDPM Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models Abstract Denoising diffusion probabilistic models (DDPM) are a class of generative models which have recently been shown to produce excellent samples. We show that with a few simple modifications, DDPMs can also achieve competitive log-like...
解决了，论文的版本不一样，有一版就不是等于x0了
《Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models》是OpenAI提出的一个工作,对DDPM做了一些改进。具体论文细节可以参见 论文,今天就来看一下代码实现,在看代码细节之前,也会简单过一下论文的一些发现。学…