降级包版本:如果更新和创建虚拟环境都不能解决问题,尝试降级importlib-metadata的版本到一个与你的其他包兼容的版本。你可以在pip的文档或PyPI网站上查找兼容的版本号。运行以下命令来安装特定版本的importlib-metadata: pip install importlib-metadata==<compatible_version> 将<compatible_version>替换为适合你环境的版本...
metadata=importlib_metadata.metadata('requests')version=metadata['Version']print(version) 1. 2. 3. 上述代码将打印出requests模块的版本号。你可以用自己感兴趣的模块替换requests。 获取模块的许可证 如果你想获得模块的许可证信息,你可以使用metadata函数返回的元数据对象的license属性。以下是一个示例: metadata=...
经过笔者实测,遇到此错误是因为在低版本的python中尝试从 importlib导入 metadata。然而,而metadata 模块只在 Python 3.8 及更高版本中可用。 1. 解决办法 所以,解决此问题的办法就是升级 Python:将电脑上的python版本升级到 Python 3.8 或更高版本,本文的背景是在部署langchain的过程中遇到的,langchain推荐用python ...
符合预期。所以说importlib.metadata.version 无法在pyinstaller打包后运行? 问题原因 对于pkgs_to_check_at_runtime中列出的每个包,需要通过在spec文件中使用copy_metadata(name)来收集元数据。说白了就是pyinstaller打包后缺少对应的metadata信息。 修复方案 1. 降低版本pikepdf的版本 这个库以前用过,没有出这个幺蛾子。
importlib.metadata.version(package_name): 获取包的版本号。 importlib.metadata.requires(package_name): 获取包的依赖关系。 importlib.metadata.files(package_name): 获取包的文件列表。 importlib.metadata.entry_points(package_name): 获取包的入口点信息。
用户警告:“importlib-metadata”版本与“setuptools”不兼容。升级importlib-metadata Warning: `importlib-metadata` version is incompatible with `setuptools` 解决方案:升级 importlib-metadata 版本 pip install importlib-metadata==4.12
ModuleNotFoundError: No module named 'importlib_metadata' 百度加google一通后也没有解决问题,包括重装了importlib_metadata,markdown,werkzeug等相关包也没用。因为我的pytorch版本是1.3,安装的tensorboard版本是最新版的2.2.1,还以为是tensorboard版本太高不兼容,便卸载tensorboard后重新安装了1.15.0版本的tensorboard,结...
提示ModuleNotFoundError: No module named 'importlib.metadata' 这里的坑在于,服务启动时,sanic不会报错。因此很难定位出问题在sanic-ext。 寻找sanic-ext不起作用的原因: 结果报错,提示缺少importlib.metadata 查询当前环境下importlib.metadata的版本,发现在python3.7下importlib.metadata=4.2 ...
ModuleNotFoundError: No module named'importlib.metadata' 个人的情况: python3.7 conda 环境中安装了importlib-meta的工具包,版本为6.7.0 在引入的过程中,还是出现了问题。 这是由于,包的引入方式和包名不一致引起的。具体如下 # 系统的引入方式fromimportlib.metadataimportversion, PackageNotFoundError# 包名import...