具体调用如下 fromimportlibimportimport_moduledeftest(): module= import_module('category.category_100') func= getattr(module,'function1') func('小明',25)if__name__=="__main__": test()
importlib.import_module classfication #文件夹 │run.py ├─model #文件夹 │bert.py bert.py中有Config类 classConfig(object):"""配置参数"""def__init__(self, dataset): run.py中有: fromimportlibimportimport_module x= import_module('models.bert”) #绝对引用表示model文件下的bert文件, 相对引用...
modulew = importlib.import_module(name='.algo.pkg.infer', package="test_import") print(modulew) x = pd.DataFrame({ 'x0': [1, 3, 2, 4, 5, 6, 4, 5] }) print(modulew.infer(x))
所谓的模块导入( import ),是指在一个模块中使用另一个模块的代码的操作,它有利于代码的复用。 在 Python 中使用 import 关键字来实现这个操作,但不是唯一的方法,还有 importlib.impo… 王炳明 Python如何import不同文件夹下的文件(module) 为方便表述,我们假设:a.py 要 import 文件 b.py 针对不同情况,可分...
__import__是python的一个内置方法,直接调用__import__()即可获取一个模块. testImport.py: mName = "demo" module = __import__(mName) module.getName() 1. 2. 3. 4. 此时调用的是相同目录下的demo模块,可顺利地获取这个模块,那么当不再同一个目录下呢?
import importlib # 由于 params.py 和 params_get.py 在同一目录下,直接写文件名即可 params = importlib.import_module('params') # 如果前面加点,则明确表示相对路径,需要加入package参数如下:(params.py我放在了study包中) # params = importlib.import_module('.params', package='study') # # study/para...
试图import a.b ,产生以下错误: >>> 导入 ab 追溯(最近一次通话): 文件“”,第 1 行,位于 文件“a/b/__init__.py”,第 3 行,位于 mod = importlib.import_module("c") 导入模块中的文件“/opt/Python-2.7.2/lib/python2.7/importlib/__init__.py”,第 37 行__导入__(名称) 导入错误:没...
test.py中有: fromimportlibimportimport_modulex = import_module('models.bert”) #绝对引用表示model文件下的bert文件, 相对引用写法为:".models.bert." config = x.Config(dataset) 此处的config对象就是model文件加下bert.py文件中的Config类所声明的对象 ...
Python中动态导入对象importlib.import_module()的使用 背景 一个函数运行需要根据不同项目的配置,动态导入对应的配置文件运行。 解决 文件结构 目的 向a模块中导入c.py 中的对象 解决方案 a.py
import importlib import pandas as pd modulew = importlib.import_module('pkg.infer') print(modulew) x = pd.DataFrame({ 'x0': [1, 3, 2, 4, 5, 6, 4, 5] }) print(modulew.infer(x)) 例子三 如果将pkg放在algo下面呢,这时要利用package ...