检查import语句是否正确: 确保你的代码中没有拼写错误,例如 import torchvison(错误拼写)应该是 import torchvision(正确拼写)。查找torchvision报错的具体信息: 运行你的Python脚本时,注意查看终端或命令行界面中的错误信息。这些信息通常会提供关于为什么 import torchvision 失败的线索。根据报错信息,寻找可能的解决方案...
报错内容:cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL' 安装环境:anaconda + cuda-10.0.130 + cudnn-7.6.5 + torch-1.2.0 + torchvision-0.4.0 安装成功后 import torch 正常,torch.cuda.is_available() 为 True 但是import torchvision 和 from torchvision import transforms 报错 错误原因:由于pillow版本...
因为我安装的是cuda10.0,所以只能安装torch1.2版本。出现上述错误。 原因:PILLOW_VERSION 已经在新版中remove 解决方法:降低pillow版本...
🐛 Bug To Reproduce Steps to reproduce the behavior: Install torch version 1.9.0 Just open a jupyter notebook and import torch there. This error happens only when I change torch version from 1.4.0 to 1.9.0. No such issues with torch 1.4.0...
一、问题现象(附报错日志上下文): 修改ci/build.sh脚本,把 python"${PY_VERSION}" setup.py build bdist_wheel 一行前加DEBUG=1,即 DEBUG=1 python"${PY_VERSION}" setup.py build bdist_wheel 编译、安装,imrpot torch_npu报错。具体日志见四。
笔者使用的是 Ubuntu 20.04.3 LTS,在使用 PyTorch 训练模型的时候,torch模块引用失败,报错信息是: OSError: /home/wang/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/…/…/nvidia/cublas/lib/libcublas.so.11: undefined symbol: cublasLtGetStatusString, version libcublasLt.so.11 ...
from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 >>> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 原因:找不到pytorch库文件。 解决方案 Python添加库文件的方式十分简单,基本上找得到正确的库文件就不会报错,所以根据这条线,我简单地给出解决方案: ...
I installed the version # CUDA 9.2 conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch followingGetting_started.md. If Getting_started.md was wrong, What torch, torchvision version should be installed? thanks for your help ...
这一步骤之后conda会更新一些包并且把当前版本的torchaudio卸载掉,然后再重新安装torchaudio,conda会管理包之间的依赖关系,比较省心 conda install torchaudio 验证安装 1.验证pytoch版本 importtorchprint(torch.__version__) 2.验证pytorch版本是否安装成功