解释import tensorflow.compat.v1 as tf这行代码的含义: 这行代码导入了TensorFlow 1.x版本的API,并将其重命名为tf。tensorflow.compat.v1是一个兼容性模块,它允许在TensorFlow 2.x环境中使用TensorFlow 1.x版本的API。这样做是为了确保在迁移代码或维护旧代码时,能够保持向后兼容性。 解释tf.disable_v2_behavi...
1import tensorflow as tf 2X=tf.constant( 3[ 4[ 5[[3,1],[-1,4],[3,2]], 6[[9,7],[2,-1],[4,3]], 7[[8,-2,],[1,5],[5,9]] 8] 9] 10,tf.float32 11) 12K=tf.constant( 13[ 14[ 15[[5],[2]],[[2],[1]]], 16[ 17[[1],[6]],[[3],[-4]] 18] 19]...
import tensorflow as tf model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'), tf.keras.layersie layers.Dense(10)]) ``` A. 创建一个具有两个隐藏层(每个隐藏层有64个神经元)和一个输出层(有10个神经元)的神经网络模型 B. 创建一个具有一个隐藏层(有64个神经元)和一个输...
import tensorflow as tf state=tf.Variable(0,name="a")#使用tensorflow在默认的图中创建节点,这个节点是一个变量 one = tf.constant(1)#此处调用了tf的一个函数,用于创建常量 new_value = tf.add(state,one)#对常量与变量进行简单的加法操作, #这点需要说明的是: 在TensoorFlow中,所有的操作op,变量都视...
看看,这就是打工和创业的区别。你用别人的数据相当于打工,你是不用操心,但是他给你什么你才有什么。自己造数据就相当于创业,虽然前期辛苦,你可以完全自己把握节奏,需要就加上,没用就去掉。 2.1.1 准备字体 建一个fonts文件夹,从字体库里拷一部分字体放进来,我这里是拷贝了13种字体文件。
importnumpyasnp # 导入Transformer和MultiHeadAttention类 fromtensorflow.keras.layersimportLayer,MultiHeadAttention # 设置路径和超参数 data_dir='1' batch_size=32 input_shape=(256,256,3) num_classes=4 num_epochs=100 # 图像增强和预处理 train_datagen=tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator( ...
import时还可以import文件夹下的模块,如import vision.yolov3,对包而言有import matplotlib.pyplot,特别地,如果引入的模块名字特别长(对,TensorFlow我就是说你),可以使用import tensorflow as tf,在随后代码中就可以用tf代替tensorflow了。 注意自己写模块时,import自己写的模块时可能只希望导入函数和类,而不希望执行其...
当我们的tensorflow版本是2.x的时候,如果需要用到tensorflow1.x写的代码,需要加上'import tensorflow.compact.v1 as tf '。 如果compact模块不存在,说明你电脑里没有tensorflow1.x版本,因为自从tensorflow2版本出来后,旧版本中的许多模块都发生了变动,
4、import tensorflow as tf 如果你刚刚开始在这个领域,可能很难区分Siraj Ravals和Andrew Ngs(吴恩达)。 Siraj Ravals:仅仅在Youtube上,他就有仅70万订阅者,包括DeepMind创始人Demis Hassabis也是他的“粉丝”,简直堪称是机器学习界的“papi酱”。 Siraj Ravals ...