import randoma=random.randint(100 ,999) # 随机产生一个三位整数b=(a%10)*100 + (a//10%10)*10 + a//100print(" 原数=" ,a,", 变换后 =" , b)选择和循环 相关知识点: 试题来源: 解析 原数是一个三位整数,变换后为该数的逆序。例如:原数=123,变换后=321 程序首先生成一个三位随机...
import random n=random.randint(50,100) a=[] for i in range(2,n+1): while(n % i == 0): a.append(i) n = n // i print(a) 上述程序执行后,输出结果不可能的是( ) A. [2, 2, 2, 2, 3] B. [2, 2, 5, 5] C. [2, 5, 5] D. [53] ...
import random # 生成一个0到1之间的随机浮点数 random_number = random.random() print(random_number) # 生成一个指定范围的随机整数 random_int = random.randint(1, 100) print(random_int) # 从列表中随机选择一个元素 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] random_element = random.choice(my_list) pr...
官方已经将这些模块实现了,已经内置了Cpython random模块: 随机数模块,计算机中的随机数都是伪随机数。 ->choice(seq) #随机从一个序列中选出某个元素 ->randint(a,b) #随机整数[a,b] ->random() #[0,1)随机数 ->rangdrange() ->shuffle() #洗牌 ->uniform() #随机实数[a,b] 1. 2. 3. 4....
先来回顾一下上篇博文的内容吧,上次我们学习了Python中两个包:random 和 turtle random的几个用法: 1、a = random.randint(1,10) # 在1~10之间随机取一个整数赋值到 a 中 2、a = random.choice([1,2,3,4]) # 在几个选定的值中随机挑选一个赋值到 a 中 ...
某Python程序如下: from random import randint a=[1,8,3,6,7,2,9,0,5,1,3] s=[-1]*100;top=-1 i=0 x=randint(5,8) while i<x; while top!=-1 and a[i] < s[top]: top-=1 top+=1;s[top]=a[i] i+=1 while top!=-1:...
用Python程序随机生成100个[0,20]之间的随机数,统计0~9及9以上每个数字出现的次数并输出结果: import random 1ist=[0]*100 count=[0]*11 for i in range(0,100): num=random. randint(0,20) list[i]=num if ___: num=10 count [num
>>>fromrandomimport* >>> seed(1)>>> randint(1,9)3 >>> seed(2)>>> randint(1,9)1 >>> seed(1)>>> randint(1,9)3 randint(x,y) 随机生成一个 [x , y] 之间的整数 x,y也可以取到 >>> randint(2,56)38 random.uniform (x,y) 随机生成一个 [x , y] 之间的小数 ...
python中import random的用法 在Python中，`import random`是用来导入random模块，这个模块提供了各种随机数生成的函数。以下是一些random模块中常用函数的例子：1. `random.random()`:生成一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。2. `random.randint(a, b)`:生成一个在[a, b]范围内的随机整数，包括a和b。3. ...
importrandom# 导入random模块# 生成一个0到1之间的随机浮点数float_num=random.random()print(f"随机浮点数:{float_num}")# 输出随机浮点数# 生成一个指定范围的随机整数random_int=random.randint(1,10)# 生成1到10之间的随机整数print(f"随机整数:{random_int}")# 输出随机整数# 从一个列表中随机选择项...