import pandas as pd s=pd.Series([1,2,3],index=['2','3','1']) print(s['2']) 上述代码的输出结果是( ) (A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 报错 相关知识点: 试题来源: 解析 答案为A 1 在给定的代码中,创建了一个pandas的Series,它的值为[1,2,3],索引为['2','3','1']。索引和...
import pandas as pd s1 = pd. Series (["学习", "运动", "睡觉", "吃饭"], index = ["01", "02", "03", "04"]) sl ["03"] = "休息" bm = s1. index sub = s1. values time = [40,90,79,30] num = [13,2,10,3] col = ["活动", "时长", "次数"] ...
import pandas as pda =pd.Series([9,8,7,6],index=[’a’,’b’,’c’,’d’])哪个是print(a.index)的结果?() A.[9,8,7,6]B.[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’]C.(‘a’,‘b’,‘c’,‘d’)D.Index([‘a’,‘b’,‘c’,‘d’]) 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 单项...
【试题参考答案】有如下 Python 程序段: import pandas as pd s=pd.Series(range(70,100,10)) for i in s: print(i) 该程序运行后输出的结果为( ) ,组卷题库站
import pandas as pd items = pd.read_csv('items.csv',sep = ',') signup = pd.read_csv('signup.csv',sep = ',') signup1 = pd.read_csv('signup1.csv',sep = ',') data = pd.merge(items,pd.concat([signup,signup1],sort = True),how = 'left',on = 'item_id') table =...
import pandas as pd s=pd.Series(["205","李光明","男","17"],index=["班级","姓名","性别","年龄"]) s[0]= "201" print(s) 该程序段运行后输出结果是( ) A.班级 姓名 性别 年龄 B.201 "李光明""男" 17 C.班级 201 姓名 李光明 性别 "男" 年龄 17 D.0 201 1 李光明 2 "男" ...
百度试题 结果1 题目import pandas as pds=pd.Series([1,2,3],index=[2,3,1]) s[2]上述代码输出结果是多少? A. A 数据库设计 B. B 软件测试 C. C 软件设计 D. D 可行性研究 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
阅读如下代码: import pandas as pds = pd.Series(10, index=['a', 'b', 'c']关于变量s,哪个说法是正确的?( ) A.如果index部分省略,默认生成的索引是1, 2, 3 B.s是一个二维数组 C.s中元素的列索引分别是'a’, ‘b’, ‘c’ D.s中每个元素的值是10...
as[æz]:作为。 1-1 【代码示例】 import pandas as pd import关键字。 pandas原本的库名。 as是一个关键字。 pd简写后的库名,你可以自己命名哦。 import pandas as pd可理解为导入pandas库并简写为pd。 3. 别名的作用 别名的作用是引用pandas库中的函数和类,不必每次都写完整的pandas,可以用别名pd代替...
阅读如下代码: import pandas as pda = pd.Series([9, 8, 7, 6], index=['a', 'b', 'c', 'd'])哪个是print(a.index)的结果?( ) A.[9, 8, 7, 6] B.[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’] C.(‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’)...