as[æz]:作为。 1-1 【代码示例】 import pandas as pd import关键字。 pandas原本的库名。 as是一个关键字。 pd简写后的库名,你可以自己命名哦。 import pandas as pd可理解为导入pandas库并简写为pd。 3. 别名的作用 别名的作用是引用pandas库中的函数和类,不必每次都写完整的pandas,可以用别名pd代替。
pandas是Python用于数据分析和数据处理的一个开源库。它以panda的复数形式命名，其核心数据结构为Series和DataFrame，提供高性能且易于使用的工具，使数据清洗、转换、分析和可视化变得更为简便。导入pandas库 导入pandas库的基本语法为 import pandas as pd 其中pd作为别名，简化了对库中函数和类的引用。别名...
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import pandas as pd ser_obj=pd.Series(range(1,6),index=[5,3,0,4,2]) ser_obj.sort_index() 执行上述程序后,最终输出的结果为( ) B. C. D. 5 1 0 3 5 1 2 5 3 2 2 5 4 4 4 4 0 3 3 2 3 2 0 3 4 4 4 4 2 5 3 2 2 5 5 1 0 3 5 1 答案:B 14.下列选项中,...
# 计算相关系数 correlation = hs300_returns.corr(zzhl_returns) print("510300与515180的相关系数:", correlation) 网上查到从聚宽上获取他们从20200102至240604收盘价的代码: import pandas as pd df = get_price('510300.XSHG', start_date='2020-01-02', end_date='2024-06-04', frequency='daily',...
老伍按一下格式生成数据: import pandas as pd b=pd.Series([9,8,7,6],index=['a','b','c','d']) b.index b 请问输出结果为: A、Index([9, 8, 7, 6], dtype='int64') B、Index(['a','b','c','d'], dtype='object') C、a 9 b 8 c 7 d 6 dtype: object D、没有输出,...
A.能,生成数据如下: a 9 b 9 c 9 B.能,生成数据如下: a 9 a 9 a 9 C.能,生成数据如下: a 9 a 10 a 11 D.不能,数组长度与索引长度不同! 暂无答案
import pandas as pd#第1行 stu_df=pd.read_csv("data.csv")#第2行 stu_df=stu_df.sort_values("借阅次数",ascending=False)#第3行 stu_df.drop("性别",axis=1)#第4行 print(stu_df)#第5行 A.按“借阅次数”升序排列B.按“借阅次数”降序排列 ...
在上面的代码中,我们首先使用import语句导入了Pandas库,并使用pd作为缩写。 接下来,我们使用pd.read_csv()函数加载了名为students.csv的CSV文件,并将其存储在data变量中。read_csv()函数是Pandas库提供的用于读取CSV文件的函数。 然后,我们使用data['Grade'].mean()计算了学生的平均成绩。data['Grade']表示获取da...
import numpy as np; print(f"\t\t– NUMPY VERSION: {np.__version__}"); import sklearn; print(f"\t\t– SKLEARN VERSION: {sklearn.__version__}"); from sklearn.preprocessing import RobustScaler, PolynomialFeatures from pandarallel import pandarallel; pandarallel.initialize(); ...