执行语句`importnumpyasnp;print(np.ones([2,3]))`的结果是:```[[1.1.1.][1.1.1.]]```解释说明:-`importnumpyasnp`:导入numpy库,并给它取一个别名为`np`,这样可以方便地使用numpy提供的函数和方法。-`np.ones([2,3])`:调用numpy的`ones()`函数创建一个具有指定形状(2行3列)的数组,数组中的...
(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1+1)+(1因此,答案是 B 29。在给定的代码中,首先导入了numpy库,并创建了两个numpy数组:a和b。数组a是一个3x3的二维数组,包含了9个元素。数组b是一个一维数组,包含了3个元素。接下来,通过...
在安装NumPy后,再次尝试在Python环境中导入NumPy,以验证安装是否成功: python import numpy as np print(np.__version__) 如果上述代码没有报错,并且打印出了NumPy的版本号,那么NumPy已经成功安装并且可以正常使用。 按照这些步骤操作后,通常可以解决 import numpy as np 报错的问题。如果问题仍然存在,可能需要检查...
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5],str) print(a) 输出: ['1' '2' '3' '4' '5'] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 有一件事必须知道是创建一个ndarrays[作为一个数组,其中的所有的类型都相同,必须] numpy.array( [ ], 类型) ———→第二个参数将用于指定存储数据的类...
执行语句importnumpyasnp;a=np.arange(60).reshape(3,4,5);print(a.shape)的结果是(3,4,5)。其中,变量a是一个3x4x5的三维数组,其形状为一个由三个数字组成的元组,分别表示数组在三个维度上的长度。结果为(3,4,5).故本题答案为(3,4,5). 首先,执行 import numpy as np,导入 numpy 库并使用 np ...
下面两段代码,哪个说法不正确( )。 import numpy as np A. = np.array([2, 4, 6, 8, 9]) B. import pandas as pd C. = pd.Series([2, 4, 6, 8, 9]) D. a参与运算的执行速度比b快 E. a和b表达同样的数据内容 F. a和b是不同的数据类型,不能直接运算 G. a和b都是一维数据 ...
意思是：导入NUMPY作为NP拓展资料：NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理...
import numpy as np data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 想要得到array([4, 5, 6]),应输入代码()? A) data[0] B) data[0, 1] C) data[1, 0] D) data[1]相关知识点: 试题来源: 解析 我们来分析每个选项: A) data[0]:这会返回第一行的数据,即arra...
import numpy as np data=np.array([5,2,0]) print(data) A [5,2,0] B 520 C [5 2 0 ] D 5 2 0相关知识点: 试题来源: 解析 代码中创建了一个NumPy数组data,数组的内容是[5, 2, 0]。当使用print(data)打印这个数组时,输出的结果是:C. [5 2 0] 所以,运行结果是C选项中的内容。
import numpy as np 据说numpy库是数据分析的基础, 而且看到的所有图表的源代码都有import numpy as np(牛批), 所以嘞, 这里是来自MOOC的一点点笔记, (懒癌菌当然是得等到要用的时候才会去学更多的内容,先康康最low的那一些些) numpy的数组对象:ndarray...