import math# 使用模块中定义的变量print(math.pi)print(math.e)# 使用模块中定义的函数print(math.ceil(2.5))print(math.floor(2.5))执行结果：2、import 模块名 as 别名 有时，模块名比较长，访问所有的变量、函数都要加模块名作为前缀比较玛法，所以，可以使用别名来简化模块中功能的访问。需要注意的是，...
math.floor(x):返回不大于x的最大整数。 math.ceil(x):返回不小于x的最小整数。 math.fabs(x):返回x的绝对值。 示例代码: import math number = -4.7 print("Floor of -4.7:", math.floor(number)) print("Ceil of -4.7:", math.ceil(number)) print("Absolute value of -4.7:", math.fabs(nu...
Python中导入模块和从模块中导入特定的函数或类是常见的做法,这有助于代码的组织和减少命名冲突。可以从一个模块中只导入所需的特定函数或类。可以直接使用这些函数或类,而不需要模块名作为前缀。 from os import path #导入一个函数 from math import sqrt, ceil #导入多个函数 print(path.dirname(path.abspath(...
2、导入特定的函数或类 Python中导入模块和从模块中导入特定的函数或类是常见的做法,这有助于代码的组织和减少命名冲突。可以从一个模块中只导入所需的特定函数或类。可以直接使用这些函数或类,而不需要模块名作为前缀。 fromosimportpath#导入一个函数 from math import sqrt, ceil #导入多个函数 print(path.dirn...
import math a=math.log10(2) print a 1. 2. 3. 4. 输出: AI检测代码解析 0.301029995664 1. 一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。 From…import 语句 Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。
Import math, from math import ceil Why does this code work houses = int(input()) import math print(int(math.ceil((2/houses)*100))) And not this one? houses = int(input()) from math import ceil print(int(math.ceil((2/houses))*100)) Am I missing something in the importing part...
>>>import math >>>dir(math) [‘_doc_‘, ‘_loader_‘, ‘_name_‘, ‘_package_‘, ‘_spec_‘, ‘acos’, ‘acosh’, ‘asin’, ‘asinh’, ‘atan’, ‘atan2’, ‘atanh’, ‘ceil’, ‘copysign’, ‘cos’, ‘cosh’, ‘degrees’, ‘e’, ‘erf’, ‘erfc’, ‘exp’, ‘exp...
本题考查Python函数。首先,在自定义函数f(s)中,math.ceil(-5.5)的结果为-5,math.floor(-5.5)的结果为-6,所以f(-5.5)的值为-5+(-6)=-11。然后,m=abs(f(-5.5)),即m=abs(-11),abs函数用于求绝对值,所以m的值为11。故答案为:C。反馈 收藏 ...
/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 导入内置math模块import math content = dir(math) print content; 以上实例输出结果: ['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan', 'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp', 'fabs', 'floor', ...
rows = math.ceil(num_channels/cols) img_grid = np.zeros((h*rows,w*cols)) forcinrange(num_channels): f_r = math.ceil((c+1)/cols) f_c = (c+1)iff_r==1else(c+1-(f_r-1)*cols) img_grid[(f_r-1)*h:f_r*h,(f_c-1)*w:f_c*w ] = activation[0,:,:,c] ...