import numpy as npimport pandas as pdprint(np.array([1, 2, 3]))df = pd.read_csv('./data.csv')print(df)执行结果：3、from 模块名 import 功能名 有时候模块中的功能比较多，而我们实际上只需要使用其中某一个特定的功能，或者某几个特定的功能，多个功能以半角逗号分隔。比如，前面我们使用PyQt6/...
NumPy、NumArray、SAGE NumArray是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,简单说就是一个矩阵库。它的底层代码使用C来编写,所以速度的优势很明显。SAGE是基于NumPy和其他几个工具所整合成的数学软件包,目标是取代Magma, Maple, Mathematica和Matlab 这类工具。 MySQLdb 用于连接MySQL数据库。还有用于zo...
import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 定义两个数组 y = np.array([2, 3, 4, 5, 6]) corr = np.corrcoef(x, y)[0, 1] # 计算相关系数 假如你自己手撸代码,则需要十几行。 def pearson_correlation_coefficient(x, y): x_mean = sum(x) / len(x) y_mean =...
Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it. 1.定义: 模块(module):用来从逻辑(实现一个功能)上组织Python代码(变量、函数、类),本质就是*.py文件。文件是物理上组织方式"module_name.py",模块是逻辑上组织方式"module_name"。 包(package):定...
Python语言中import的使用很简单,直接使用import module_name语句导入即可。这里我主要写一下"import"的本质。 Python官方定义:Python code in one module gains access to the code in another module by the process of importing it. 1.定义: 模块(module):用来从逻辑(实现一个功能)上组织Python代码(变量、函数...
从python官网上看mmap的介绍,生成的mmap对象,就像一个bytearray对象,可以直接用index的方式读写,可以切片。同时,mmap对象还有一组类似文件操作的接口,read,readline,flush等等。即mmap对象兼具bytearray和file对象的功能。不过还是要注意,对于超大文件的读(先不考虑写的问题吧),从磁盘到内核,依然会占用内存,因此绝对不...
这篇博客的雏形,严格来讲,在我脑海中浮现已有近一年之久,起源于我之前在写一个python模块并用jupyter notebook测试时发现,当在一个session中通过import导入模块,修改模块再次通过import导入该模块时,模块修改并不会生效。至此,通过一番研究发现,python 导入机制(import machinery)对于我们理解python这门语言,有着至关重...
print(X.toarray()) 四、模型训练 使用逻辑回归模型进行情感分类。 python 复制代码 from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_score, classification_report ...
问ImportError:没有名为array_import的模块-scipyENnumpy.loadtxt是一个函数，不是一个模块。这就是你...
Python 复制代码 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer # TF-IDF模型 vectorizer = TfidfVectorizer() X = vectorizer.fit_transform(texts) print(X.toarray()) print(vectorizer.get_feature_names_out()) 三、文本分类与情感分析 ...