5.ImplGEMM_4(Double Buffer) 6.ImplGEMM_5(Epilogue) 7.ImplGEMM_6(Precompute) 完整代码: 参考: 上一篇文章系统的介绍了几种常用的卷积实现方法,以及在具体例子上卷积方法的选择。 卷积算子优化-2 几种卷积算法46 赞同 · 19 评论文章 这篇文章主要学习如何在 GPU 上使用 CUDA 实现高性能的 Implicit GE...
3.1 ImplicitGEMM实现输入梯度计算 考虑步长(Stride) 3.2 ImplicitGEMM实现权重梯度计算 考虑步长(Stride) 完整代码: 参考: 上一篇文章详细介绍了ImplicitGEMM实现与优化方法。 卷积算子优化-3.1 CUDA实现-ImplicitGEMM卷积54 赞同 · 50 评论文章 这篇文章主要学习如何实现高性能的Implicit GEMM卷积反向算子。使用到的...
粗鄙的理解一下，Implicit GEMM 和 img2col+gemm相比，空间的确是使用的少了，但是计算量变大了，加...
对于1x1的filter，implicit gemm在性能上占据优势，特别是在推理场景中，而GEMM-impl-precomp在batch size较大的训练场景中表现较好。当使用3x3的filter时，Winograd算法的优势显现，不同实现方式在不同情况下各有优势，Winograd的两种实现方式在测试用例中74.6%的情况下具有优势。在batch为1的情况下，Wino...
efficient_gemm.md functionality.md fundamental_types.md gemm_api.md gemm_api_3x.md grouped_scheduler.md ide_setup.md implicit_gemm_convolution.md layout.md pipeline.md profiler.md programming_guidelines.md quickstart.md terminology.md tile_iterator_concept.md ...
implicit_gemm_convolution.md implicit_gemm_convolution.md36.07 KB 一键复制编辑原始数据按行查看历史 Masahiro Masuda提交于3年前.Fix typo in shared memory layout description (#471) README>Implicit GEMM Convolution Implicit GEMM is the formulation of a convolution operation as a GEMM (generalized mat...
img2col+gemm 的意义 虽然 Implicit GEMM 在空间和时间效率上都优于 img2col+gemm，但 img2col+...
efficient_gemm.md functionality.md fundamental_types.md gemm_api.md implicit_gemm_convolution.md layout.md profiler.md programming_guidelines.md quickstart.md terminology.md tile_iterator_concept.md utilities.md images test tools .gitmodules
Implicit GEMM is the formulation of a convolution operation as a GEMM (generalized matrix-matrix product). Convolution takes an activation tensor and applies a sliding filter on it to produce an output tensor.IntroductionThis release of CUTLASS contains several artifacts related to convolution....
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