(1)通过读取的数据量,我们可以判断分区策略是否有效,并结合集群大小预估读取这些数据需要的实际等。 (2)可以看到执行过程中聚合、排序、统计函数、交互的顺序及具体执行细节,可以从更高级别看到中间结果在不同节点间的流向。 (3)我们可以看到操作是否被Impala不同的节点并行执行,以及各节点所需内存预估值。 (4)通过...
Returns a concatenated string of the specified number of spaces. Shorthand for repeat(' ', n). split_part(STRING source, STRING delimiter, BIGINT n) Returns the nth field within a delimited string. The fields are numbered starting from 1. The delimiter can consist of multiple characters, not...
split_part('x,y,z', ',', 2) y 返回第二个分隔符前字符,分割字符串 substr(string a, int start [, int len]), substring(string a, int start [, int len]) 2 搜索函数 locate(string substr, string str[, int pos]) 返回位置 instr('hello world', 'o', -1) 从第三个参数位置开始数...
2.执行分割函数:在新表中使用Impala自带的split函数从原始表的列中提取出子串。这个函数是一个内置的数值函数,它利用分隔符将一个字符串分隔成多个子串,其基本语法为: SELECT split(string 列名, 分隔符) as new_col FROM old_table; 在上述语句中,split函数接受一个原始表的列名和一个分隔符,并返回一个包含子...
Impala:中有split_part(执行字段,指定切分符,指定返回的列标 ) 函数 注意:索引以1开始 3、关键字之间的区别: hive: group by 后不能使用字段的别名 Impala:group by 后可以使用字段的别名 4、函数使用的不同 hive中concat() | concat_ws()函数可以拼接不同类型的字段 ...
Impala:中有split_part(执行字段,指定切分符,指定返回的列标 ) 函数 注意:索引以1开始 3、关键字之间的区别: hive: group by 后不能使用字段的别名 Impala:group by 后可以使用字段的别名 4、函数使用的不同 hive中concat() | concat_ws()函数可以拼接不同类型的字段 ...
split_part(string source, string delimiter, bigint n) , split 字符串并获取指定下标的子串. repeat(string str, int n), 重复拼接 n 次字符串. lower(string a) 和 lcase(string a), 都是将参数转成小写形式. upper(string a) 和 ucase(string a), 都是将参数转成大写形式. ...
split_part(string source, string delimiter, bigint n) , split 字符串并获取指定下标的⼦串.repeat(string str, int n), 重复拼接 n 次字符串.lower(string a) 和 lcase(string a), 都是将参数转成⼩写形式.upper(string a) 和 ucase(string a), 都是将参数转成⼤写形式.regexp_extract(...
Impala:使⽤ concat() | concat_ws() 函数,连接的字段类型必须是string类型 --- Hive:中有split(执⾏字段,指定切分符 ) [指定返回的列标] 函数注意:索引以0开始 Impala:中有split_part(执⾏字段,指定切分符,指定返回的列标 ) 函数注意:索引以1开始 3、关键字之间的区别:hive: group b...
除了共享hive的metastore之外没什么太大的关系。hive是Java写的,由Facebook开源,目的是将特定的SQL语句...