如果设置了 mem_limit, impala 将跳过Query内存评估环节, 直接检查Pool中剩余内存是否够用, 如果够用的话, 将直接执行. 如果不够用的话, 将按照pool设定的策略, 将Query放到queue队列中, 如果在timeout设定时间内仍得不到足量的内存资源, 该Query将被取消. 如果用户不设置mem_limit, 默认使用Pool的 default_pool...
对于WAAS,Impala 在内部使用 REQUEST_POOL 查询选项来控制用于查询的执行器组集。 WAAS 很复杂,但如果查询被发送到错误的池,您可以使用 REQUEST_POOL 查询选项来覆盖要使用的执行器组集。 set request_pool="group-set-large" WAAS 包括 Impala planner 中在某些条件下减少查询并行度的功能。 set COMPUTE_PROCESSING...
如果设置了 mem_limit, impala 将跳过Query内存评估环节, 直接检查Pool中剩余内存是否够用, 如果够用的话, 将直接执行. 如果不够用的话, 将按照pool设定的策略, 将Query放到queue队列中, 如果在timeout设定时间内仍得不到足量的内存资源, 该Query将被取消. 如果用户不设置mem_limit, 默认使用Pool的 default_pool...
HDFS_SCAN_NODE (id=0): Table Name: cdata.c01_loan_info_sum Hdfs split stats (<volume id>:<# splits>/<split lengths>): -1:493/26.58 GB Hdfs Read Thread Concurrency Bucket: 0:0.4184% 1:99.58% 2:0% 3:0% 4:0% 5:0% 6:0% 7:0% 8:0% 9:0% 10:0% 11:0% 12:0% 13:0...
query_id=f54d764cf100d474:a89eec5c00000000ERROR: Rejected queryfrompool root.hqueue: request memory needed780.00MBisgreater than pool max mem resources500.00MB. 猜测是因为:260M(查询最小内存) * 3 =780M > 500M 实验2 提交结果: [ip:21000] testdb>selecttally_id, acctset_codefromtesttable...
set request_pool = hqueue; select tally_id, acctset_code from testtable where acctset_code='00001'order by acctset_code limit 5 offset 5; 1. 2. 查询sql分析 [ip:21000] testdb> explain select tally_id, acctset_code from testtable where acctset_code='00001'order by acctset_code limit...
set request_pool = queue_it; 用户在创建一个数据源连接(connection)之后,可以通过set request_pool=pool_name的方式设置改session的请求提交的对应的队列。 设置最大内存使用限制 set mem_limit=10G; 设置内存10G(单节点上的内存量),impala经常会over estimate SQL语句需要的资源,所以强烈建议在执行SQL之前,使用 ...
REQUEST_POOL set to default 对其中一张表做compute stats,得到该表的分区和列数——【COMPUTE STATS可用来收集涉及到的所有表的统计信息,并让Impala基于每一个表的大小、每一个列不同值的个数、等等信息自动的优化查询,impala查询时计算内存消耗会更加准确】 ...
impala-shell -i {impalad实例ip:port} -Q request_pool=root.default(fair-scheduler.xml与llama-site.xml文件中配置的资源池) 执行SQL查询。 登录到impalad webui上查看资源池使用情况,确认配置已生效。 https://{集群控制台地址}:9022/component/Impala/Impalad/95/...
--- Fix Version/s: Impala 4.5.0 Resolution: Fixed > CTAS query should set request_pool in QueryStateRecord > --- > > Key: IMPALA-13477 > URL: https://issues.apache.org/jira/browse/IMPALA-13477 > Project: IMPALA > Issue Type: Bug > Components: Backend > Affects Versions: Impala 4.4...