impala外壳命令中的MEM_LIMIT Impala是一种开源的分布式SQL查询引擎,用于在大规模数据集上进行交互式分析。它是基于Hadoop生态系统的一部分,可以快速地执行复杂的SQL查询,并提供低延迟的查询结果。 在Impala的外壳命令中,MEM_LIMIT是一个参数,用于限制Impala查询过程中使用的内存量。它指定了Impala查询所能使用的最大内...
1. 设置MEM_LIMIT查询选项 在Impala Shell中,可以使用SET命令来设置MEM_LIMIT查询选项。这个选项定义了每个节点上查询可以分配的最大内存量(以字节为单位)。如果查询在任何节点上使用的内存超过了指定的限制,Impala会自动取消该查询。 sql SET MEM_LIMIT=<内存限制值>; 例如,要设置内存限制为1GB(即10737418...
set mem_limit=-1b #取消内存限制 set mem_limit=1gb #设置单机内存上限为1GB, 注意是单机 set mem_limit=1mb #设置单机内存上限为1MB, 注意是单机 如果设置了 mem_limit, impala 将跳过Query内存评估环节, 直接检查Pool中剩余内存是否够用, 如果够用的话, 将直接执行. 如果不够用的话, 将按照pool设定的策...
default_pool_mem_limit参数:(单池内存限制) 配置使用单个池时用于 Admission Control 的运行查询的最大内存。-1 或 0 表示无限制。已启用“用于 Admission Control 的动态资源池”时忽略。 总结: 一般调大 mem_limit参数或者将内存限制取消参数置为-1B即可。或 去配置文件修改 Impala Daemon 内存限制 mem_limit...
set mem_limit=1gb #设置单机内存上限为1GB, 注意是单机 set mem_limit=1mb #设置单机内存上限为1MB, 注意是单机 如果设置了 mem_limit, impala 将跳过Query内存评估环节, 直接检查Pool中剩余内存是否够用, 如果够用的话, 将直接执行. 如果不够用的话, 将按照pool设定的策略, 将Query放到queue队列中, 如果在...
在Impala中,可以通过修改Impala的配置文件来调整内存管理参数。以下是调整内存管理参数的步骤: 打开Impala的配置文件,通常为/etc/impala/conf/impala-site.xml。 在配置文件中找到相关的内存管理参数,如mem_limit,mem_limit_query,mem_limit_hard_limit,mem_limit_max,mem_limit_startup等参数。 根据需要,修改这些...
mem_limit: 70G Impala Daemon JVM Heap: 60G 我们本来以为这样的配置就相当于,Impala总共使用的内存量是70G,但是实际上Impala可以使用的内存量是130G,如果我们的机器的内存小于130G(我们的内存实际上大概是80G)就会发生OOM。 解决方案 Impala Daemon进程其实是由两个不同的进程组成的。一个进程是用C++写的,它主要...
分析:max-query-mem-limit, min-query-mem-limit,不能设置的太小,测试环境中,单个节点最少需要40M 结论 当查询指定mem_limit,以下条件拒绝提交查询,报内存不够 __Min(Max(mem_limit,Minimum Query Memory Limit),Maxmum Query Memory Limit) * 节点数 __> 最大内存 ...
mem_limit:指定查询每个节点需要的内存 [ip:21000] testdb> set mem_limit=170M; MEM_LIMIT set to 170M [ip:21000] testdb> select tally_id, acctset_code from testtable where acctset_code='00001'order by acctset_code limit 5 offset 5; ...
set mem_limit=10G; 设置内存10G(单节点上的内存量),impala经常会over estimate SQL语句需要的资源,所以强烈建议在执行SQL之前,使用 set mem_limit 限制SQL查询的内存消耗。 2、永洪产品设置 提供了在数据源连接后对session进行设置的属性。 针对于不同2种类的用户,IT管理员期望根据数据量大小、业务类型设置分配的...