2. impala 使用group_concat将多行合并为一行 首先照旧来看下表的信息 select uid, group_concat(name,' ') as tags from c group by uid 其中 group_concat( )第一个参数是要合并的字段名,第二个参数是指定行间的连接符。 3. 使用ROW_NUMBER() OVER来进行业务去重 去重原因:例如,业务方不知道之前已经添...
-default_query_options default_order_by_limit=...在实例级别进行限制。 11.group by 需要使用像 count()、sun()、avg()、min()、max()这样的聚集函数。 > select **,sum(s1) as s from *** group by *** order by sum(s1) desc limit 5; 12.having 对带有group by 子句的select查询执行过滤...
5 Function 指数据库内置的function,不讨论UDF。另外,操作符都不比较了,区别不大。 5.1 数学函数 三角函数 其中ATAN2接受两个参数(二维平面中的坐标) 有 另外还有一个BROUND,使用HALF_EVEN舍入模式,见官方手册 5.2 字符(串)函数 CONCAT(char
WHEN transaction_date LIKE '% - %' AND LENGTH(transaction_date) = 7 THEN CONCAT(SUBSTR(transaction_date, 1, 4), '-0', SUBSTR(transaction_date, 6, 2)) ELSE transaction_date END, 'YYYY - MM - DD'); -- 对客户信息中的重复记录进行去重处理,以客户唯一标识符为准,就像清理重复的货物清单...
3 Group By语句优化 合理安排Group by语句中字段顺序对性能有一定提升。将 Group By 语句中字段按照每个字段 distinct 数据多少进行降序排列。 [GOOD]: SELECT GROUP BY uid, gender[BAD]: SELECT GROUP BY gender, uid 4 Order by时使用Limit Order by 需要扫描数据到单个 worker 节点进行排序,导致单个worker需...
reduce长尾:由于Distinct操作的存在,数据无法在Map端的Shuffle阶段根据Group By先做一次聚合操作,减少传输的数据量,而是将所有的数据都传输到Reduce端,当Key的数据分发不均匀时,就会导致Reduce端长尾,特别当多个Distinct同时出现在一段SQL代码中时,数据会被分发多次,不仅会造成数据膨胀N倍,也会把长尾现象放大N倍。
concat('123', cast(45 as string), '6') 字符串连接 case a when b then c [when d then e].. end 将表达式与多个可能进行比较,如果匹配到则返回相应结果。 pid()返回会话连接到的impala进程ID。 user()返回连接到impala进程的Linux用户名。
group()concat(列字段)的作用是() 1、GROUP_CONCAT()(MySQL特有):将来自多个行的值连接成一个字符串。STD():计算特定列的总体标准差。VAR_POP()和VAR_SAMP():计算特定列的总体方差。前者计算总体所有值的方差,后者计算总体样本的方差。 2、CONCAT()函数【 不同字段之间的连接 】CONCAT()函数用于将多个字符...
3 Group By语句优化 合理安排Group by语句中字段顺序对性能有一定提升。将 Group By 语句中字段按照每个字段 distinct 数据多少进行降序排列。 [GOOD]: SELECT GROUP BY uid, gender[BAD]: SELECT GROUP BY gender, uid 4 Order by时使用Limit Order by 需要扫描数据到单个 worker 节点进行排序,导致单个worker需...
2. impala 使用group_concat将多行合并为一行 首先照旧来看下表的信息 selectuid,group_concat(name,' ')astagsfromcgroupbyuid 其中 group_concat( )第一个参数是要合并的字段名,第二个参数是指定行间的连接符。 3. 使用ROW_NUMBER() OVER来进行业务去重 ...