将压缩包解压,其中Smart Search用的模型是: nllb-clip-large-siglip__v1(支持中文,体验很好,默认的ViT-B-32__openai不支持中文)。 人脸识别Facial Recognition用的模型是:buffalo_l,另外在上面压缩包里加入了antelopev2模型(据说这个模型更好,不过我没试过)。 【第三步】:上传模型文件夹
【第一步】：下载压缩包 先将网盘里的模型文件下载下来，不限速的网盘链接：如果正文看不见链接，就看看评论区。【第二步】：解压缩 将压缩包解压，其中Smart Search用的模型是：XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus（支持中文，体验很好，默认的ViT-B-32__openai不支持中文）。人脸识别Facial Recognition用的模型是...
模型名字:immich-app/XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus 保存后,我们去任务页面刷新一下智能搜索。 刷新完成后,我们去搜索一下,看看中文搜索是否能出结果。 结果还是不错的,不过这个是在线方式的,我们在试试离线的。 离线方式有点麻烦,我们先下载XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus模型,复制到immich-machine-learning...
今天就教大家部署一款免费开源的自托管照片和视频管理系统『immich』,支持整合非常多的大模型来实现中文搜索和人脸识别等各种功能,并且它还支持Web端和手机端同步备份,非常强大。 🔺因为immich需要多个不同的Docker容器联动运行,这种情况基本只有使用docker-compose部署才能成功。而我在前不久才教大家怎么在海康存储私有云...
先将网盘里的模型文件下载下来,不限速的网盘链接: https://www.123pan.com/s/WXqA-EGL6d.html 如果正文看不见链接,就看看评论区。 【第二步】:解压缩 将压缩包解压,其中Smart Search用的模型是:XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus(支持中文,体验很好,默认的ViT-B-32__openai不支持中文)。
先将网盘里的模型文件下载下来,不限速的网盘链接: https://www.123pan.com/s/WXqA-EGL6d.html 如果正文看不见链接,就看看评论区。 【第二步】:解压缩 将压缩包解压,其中Smart Search用的模型是:XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus(支持中文,体验很好,默认的ViT-B-32__openai不支持中文)。
二、解决模型无法下载,以及无法使用中文clip问题 目前的版本,不论是clip还是人脸都需要从hugging face下载,国内网络不通,加上镜像库也无法下载。因此要使用AI功能,我们需要先下载模型。 支持中文clip的模型【XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus】,人脸识别的模型【buffalo_l】,国内可以通过下面的镜像站访问,也可以通过ch...
模型下载 在查阅资料的时候,了解到immich默认的搜索模型ViT-B-32__openai不支持中文,于是搜索的模型换成了XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus。参考hf-mirror首页得如何使用,下载方式有很多。 这里我选择了git的方式直接全部拉下来。 模型记得选择immich-app这个拥者的。下载过程如下; ...
修改默认语言为中文 修改ai机器学习的大模型,XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus,默认情况下修改后会自动到官网去下载大模型的数据,网络不好可以下载打包好的大模型直接复制到unraid的目录/mnt/user/appdata/immich/machine-learning/models中 人脸识别模型保持默认,但是要修改识别人数为1,默认是3,人数少的照片不会识别...
下载新的clip内容识别模型,原来的模型好像对中文支持不是很好,需要下载多语言的模型。前往下方链接,又是全英文。文件夹及里面的文件都要一个个点击下载,不想那么麻烦可以按下方步骤再部署一个ubuntu虚拟机,clone整个模型下来。 把这些文件及文件夹都下载