img_norm_cfg = dict(mean=[123.675, 116.28, 103.53], std=[1, 1, 1], to_rgb=True) are different from those in faster_rcnn_r50_fpn_1x_voc0712.py img_norm_cfg = dict(mean=[123.675, 116.28, 103.53], std=[58.395, 57
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对某些模型来说确实是正确的。例如,当模型没有规范层时,例如 torch.nn.BatchNorm2d;或者当模型需要为每个图像使用实际的 norm 统计信息时(例如,许多基于 pix2pix 的架构需要它)。 但是对于大多数计算机视觉应用程序来说,代码遗漏了一些重要的东西:切换到评估模式。 如果试图将动态 pytorch 图转换为静态 pytorch 图...
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