可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换:HSV 表示hue、saturation、valueimage_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2
2.颜色空间转换 颜色空间转换通过cv2.cvtColor[图形文件,转换命令]函数完成,转换命令常用的有cv2.COLOR_BGR2GRAYcv2.COLOR_BGR2HSV两种。 3.物体追踪。 如果要追踪指定颜色的物体,最简单的办法就是将图形转化到HSV格式,再创建指定颜色阈值的MASK,将MASK与原图做与操作即可。 例: lower_blue= np.array...
Cv2.ImShow("原图.png", img); //图像缩放 //Mat mg = new Mat; //Cv2.Resize(img, mg, new Size(200,200), 0.5, 0.5); //Cv2.ImShow("mg.png", mg); //图片转换为灰度图 Mat hsv = new Mat; Cv2.CvtColor(img, hsv, ColorConversionCodes.BGR2HSV); Cv2.ImShow("hsv.png", hsv); /...
cv2.COLOR_BGR2RGB//BGR转RGBcv2.COLOR_GRAY2BGR//灰度转彩色 使用方法: b =cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY) //a是图像源,第二个参数是类型。【例1】 b =cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2RGB) //【例2】 b =cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_GRAY2BGR ...
...opencv中也提供了将rgb bgr等转为hsv图片的api: hsvImage = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.inRange,给定一个要检测的...np.int0(cv2.boxPoints(rect)) cv2.drawContours(rgbImage, [box], 0, (255, 0, 0), 2) 由于摄像头拍出来的噪点很多...
// Convert from BGR to HSV colorspace cvtColor(frame, frame_HSV, COLOR_BGR2HSV); 1 2 threshold()函数:根据某个阈值将图像分割。 inRange(src, low, up, dst)函数:简单来说就是将src图像中颜色在low和up之间的像素提取到dst,是threshold函数的进阶版。 边缘检测 一阶导 这里用到了导数。图像边缘...
cv2.VideoCapture(0)cap.set(3, 320)cap.set(4, 240)def image_true_area(img): return np.count_nonzero(img)out_number = -1thresh = 200while 1: ret, frame = cap.read() frame = cv2.GaussianBlur(frame, (3, 3), 0) hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) red_mask = cv2....
Cv2.ImShow("原图.png", img); //图像缩放 //Mat mg = new Mat; //Cv2.Resize(img, mg, new Size(200,200), 0.5, 0.5); //Cv2.ImShow("mg.png", mg); //图片转换为灰度图 Mat hsv = new Mat; Cv2.CvtColor(img, hsv, ColorConversionCodes.BGR2HSV); ...
图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中...