imagenet-1k是 ISLVRC2012的数据集,训练集大约是1281167张+标签,验证集是50000张图片加标签,最终打分的测试集是100000张图片,一共1000个类别。 imagenet-21k是WordNet架构组织收集的所有图片,大约1400万张,2…
Imagenet-1K与Imagenet-21K在分类数目与数据量上的差异，使得它们在深度学习训练与模型评估中发挥着不同作用。前者因其精炼的类别数量，更适合于对特定领域进行深度学习研究与模型测试。后者则由于其广泛覆盖的类别与大量图像，更适合作为模型的预训练资源，助力于实现更泛化的模型。通过比较这两个数据集的...