训练用于图像分类的大型 CNN:研究人员开发了一种大型 CNN,用于对 ImageNet LSVRC-2010 竞赛中的 120 万张高分辨率图像进行分类,涵盖 1,000 个类别。该模型包含 6000 万个参数和 650,000 个神经元,取得了令人印象深刻的结果,top-1 和 top-5 错误率分别为 37.5% 和 17.0%,显著优于以前的方法。该架构包含五...
自2010年以来,ImageNet举办一年一度的软件竞赛,叫做(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,ILSVRC)。主要内容是通过算法程序实现正确分类和探测识别物体与场景,评价标准就是Top-5错误率。 Top-5错误率 即对一个图片,如果概率前五中包含正确答案,即认为正确。 Top-1错误率 即对一个图片,如果概率最大的...
自2010年以来,ImageNet 举办一年一度的软件竞赛,叫做(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,ILSVRC)。主要内容是通过算法程序实现正确分类和探测识别物体与场景,评价标准就是Top-5 错误率。 Top-5错误率 即对一个图片,如果概率前五中包含正确答案,即认为正确。 Top-1错误率 即对一个图片,如果概率最...
在ImageNet上,通常报告两个错误率:top-1和top-5,其中top 5错误率是测试图像的一部分,其中正确的标签不在模型认为最可能出现的五个标签中。ImageNet由可变分辨率的图像组成,而我们的系统需要一个恒定的输入维数。因此,我们将图像降采样到256×256的固定分辨率。对于给定的矩形图像,我们首先对图像进行重新标定,使较短...
表2. Imagenet上半监督学习resnet50的top-1和top-5正确率 为了进一步评估学习到的表示的通用性,团队通过微调来评估RELICv2在其他具有挑战性的视觉任务中的性能,更具体地说,是PASCAL (和城市景观语义分割(Cordts 等人,2016)。根据(Heet al., 2019),团队使用 RELICv2ImageNet 表示来初始化一个全卷积网络,团队在...
谷歌的这篇论文是把ImageNet上top-1识别准确率作为一个亮点,其实这篇论文同样在ImageNet上top-5识别率上也刷到了第一: 98.8% 。 只不过top-5识别准确率相对比较简单,谷歌是不会把这当作卖点的。(注:top-5识别准确率指的是在测试图片的N个分类概率中,取前面5个最大的分类概率,这五个当中只要有一个预测正确...
imagenet图像分类 top1 error top5 error 计算 图像分类最新模型,MMClassification是OpenMMLab生态面向图像分类的开源算法库,主要涵盖了计算机视觉领域丰富的基础模型架构。2020年10月,MMClassification发布了首个版本,集成了当时的主流分类模型;2021年9月,MMClassifi
表2:Noisy Student 与之前 SOTA 模型在 ImageNet 上的 Top-1 与 Top-5 准确率,带有 Noisy Student 的 EfficientNet 能在准确率与模型大小上取得更好的权衡。 如下图 1 所示,Noisy Student 对于不同的模型大小都能带来 0.8% 左右的性能提升。 图1:Noisy Student 使得 EfficientNet 所有大小的模型都出现了显著...
表2:Noisy Student 与之前 SOTA 模型在 ImageNet 上的 Top-1 与 Top-5 准确率,带有 Noisy Student 的 EfficientNet 能在准确率与模型大小上取得更好的权衡。 如下图 1 所示,Noisy Student 对于不同的模型大小都能带来 0.8% 左右的性能提升。 图1:Noisy Student 使得 EfficientNet 所有大小的模型都出现了显著...
EfficientNet是谷歌开源的缩放模型，基于AutoML开发， 初登场就刷新了ImageNet的纪录，准确度为84.4%（top-1）和97.1%（top-5），并且模型更小更快，效率提升达10倍之多。对于这一模型，量子位做过详细的解读：https://mp.weixin.qq.com/s/DCRpBUJE98ckZnrouuVo6Q 第二步，在一个更大规模的数据集上，用...