The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 & V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, Con...
A set of examples around pytorch in Vision, Text, Reinforcement Learning, etc. - History for imagenet/main.py - pytorch/examples
首先去github上找到pytorch的examples,这里面有很多常用的代码。 从中找到训练imagenet的代码clone下来。 然后准备好数据集 这是让师兄从家里用vpn下好拷过来的,真的是太大了,沙雕网友有需要的话可以发个硬盘来找我拷贝一下 。 把训练集和验证集的压缩包解压,然后重命名成train和val。然后文件夹里的样子应该像这...
This branch is up to date with jiecaoyu/pytorch_imagenet:master. Contribute Latest commit Git stats 33commits Failed to load latest commit information. Type Name Latest commit message Commit time datasets networks tools .gitignore README.md ...
Official Pytorch Implementation of: "ImageNet-21K Pretraining for the Masses"(NeurIPS, 2021) paper - Alibaba-MIIL/ImageNet21K
Pytorch ImageNet training codes with various tricks, lr schedulers, distributed training, mixed precision training, DALI dataloader etc. - AberHu/ImageNet-training
Convert ImageNet dataset to lmdb, adapted from https://github.com/Lyken17/Efficient-PyTorch Change Imagenet train set and val set to lmdb python folder2lmdb.py Test the dataset python dataset_test.py Train Imagenet python train_imagenet.py /path/to/dataset/imagenet/ --lmdb About...
发布了一个公开的 GNN 对比基准框架，它是基于 PyTorch 和 DGL 库开发的，并将其托管于 GitHub 上。目标：超越目前流行的小型数据库 CORA 和 TU，引入了 12,000~70,000 张具有 9~500 个节点的图组成的中型数据集。数据集涉及数学建模（随机分块模型）、计算机视觉（超像素），组合优化（旅行商问题）以及化学...
』,提出《ConvMixer》,只需 7 行 pytorch 代码实现的网络,就能在 ImageNet 上达到 80%+ 的精度! 详细信息如下: 论文链接:openreview.net/forum? 项目链接:github.com/tmp-iclr/con 复现代码:github.com/xmu-xiaoma66 导言: 尽管卷积网络多年来一直是视觉任务的主要结构,但最近的实验表明,基于Transformer的模型...
对ImageNet数据集上的流行模型架构(例如ResNet,AlexNet和VGG)进行分布式训练。源代码: https://github.com/pytorch/examples/blob/master/imagenet/main.pygithub.com/pytorch/examples/blob/master/imagenet/main.py 在源代码基础上加入了我的部分comment ...