目前,在无额外数据集时,ImageNet 上的最高性能依旧是由 Google DeepMind 提出的 NFNet (Normalizer-Free Network)所获得。 ImageNet 分类性能实时排行榜(无额外数据集),来源 https://paperswithcode.com/ Cityscapes validation 实时排行榜,来源 https://paperswithcode.com/ 在一篇最近发表的论文中,来自新加坡 Sea...
——来自维基百科 官方网址: https://www.image-net.org/ 数据集地址: https://www.kaggle.com/competitions/imagenet-object-localization-challenge/overview PapersWithCode地址: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet 发布者:Fei-Fei Li 发布时间:2006 官方网址:https://www.image-net.org/ 数据...
ImageNet 分类性能实时排行榜（无额外数据集），来源 https://paperswithcode.com/ Cityscapes validation 实时排行榜，来源 https://paperswithcode.com/ 在一篇最近发表的论文中，来自新加坡 Sea 集团旗下、颜水成教授领导的 Sea AI Lab (SAIL) 团队提出了一种新的深度学习网络模型结构——Vision Outlooker (VOLO...
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https://paperswithcode.com/ 这个网站可以按照展示各个领域的state-of-the-art,还能按照数据集、方法等分类。 比如在resnet分类下,会首先介绍ResNet的基本概念, 然后列出基于这个模型做的研究,还有用该模型做的研究任务分类、研究热度的可视化展示,做的还是很好的,方便大家分析研究。
ImageNet 分类性能实时排行榜(无额外数据集),来源 https://paperswithcode.com/ Cityscapes validation 实时排行榜,来源 https://paperswithcode.com/ 在一篇最近发表的论文中,来自新加坡 Sea 集团旗下、颜水成教授领导的 Sea AI Lab (SAIL) 团队提出了一种新的深度学习网络模型结构——Vision Outlooker (VOLO),...
此外,仅仅使用ImageNet-1K数据集进行训练时,我们所提出的ViTAE-H(644M)模型在ImageNet-Real数据集上达到了91.2%的分类准确度,超过了使用额外数据进行训练的3B规模的ViT-G[6]模型,在目前已知方法中排名世界第一。[https://papersw...
EfficientNet近日在这项竞逐中也出现了新突破,新加坡国立大学的尤洋和谷歌研究院的Quoc Le等人发表了一项新研究,表示其用1小时实现了ImageNet的训练,并且top-1准确率达到了83%(Papers With Code的排行榜前十名的top-1准确率在86.1%到88.5%之间)。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2011.00071.pdf ...
PaperCodeResultsDateStars ImageNet3D: Towards General-Purpose Object-Level 3D Understanding 13 Jun 2024 15 Previous 1 Next Showing 1 to 1 of 1 papers Dataset Loaders Edit No data loaders found. You can submit your data loader here. Tasks Edit Linear Probing Object-Level 3D Awareness ...
ImageNet-VidVRD dataset contains 1,000 videos selected from ILVSRC2016-VID dataset based on whether the video contains clear visual relations. It is split into 800 training set and 200 test set, and covers common subject/objects of 35 categories and pred