lrwxrwxrwx1parsa parsa103Jun3014:34imagenet_lsvrc_2015_synsets.txt ->/home/parsa/Documents/development/brain/models/inception/inception/data/imagenet_lsvrc_2015_synsets.txt lrwxrwxrwx1parsa parsa93Jun3014:34imagenet_metadata.txt ->/home/parsa/Documents/development/brain/models/inception/inception/...
imagenet_lsvrc_2015_synsets.txt | sort > ILSVRC2012/raw-data/imagenet_2012_bounding_boxes.csv #这一步应将process_bounding_boxes.py里面的JPEG改为jpeg python build_imagenet_data.py --train_directory=ILSVRC2012/raw-data/imagenet-data/train/ --validation_directory=ILSVRC2012/raw-data/imagenet-...
# 执行准换 python build_imagenet_data.py --train_directory=ILSVRC2012/raw-data/imagenet-data/train --validation_directory=ILSVRC2012/raw-data/imagenet-data/validation --output_directory=ILSVRC2012/output --imagenet_metadata_file=imagenet_metadata.txt --labels_file=imagenet_lsvrc_2015_synsets.tx...
synsets结构体主要定义了比赛中图片所属类别的相关信息,一共包含8个字段,每个字段的具体含义如下: 字段含义与WordNet关系 ILSVRC2012_ID ILSVRC2012中类别的内部唯一编号,专门为这个竞赛设计,用于表示特定类别 它是ILSVRC2012特定的类目编号,与WordNet中的Synset ID是对应的,但不直接使用WordNet的编号 WNID WNID (Word...
问无法运行imagenet下载和预处理脚本(第202号问题中的建议无效)EN通过pycharm scrapy爬虫时，通过cmd命令感觉繁琐，因此使用pycharm自带terminal进行命令操作，发现scrapy命令是无效的，但是cmd里面是有效的，说明环境变量已经配置好了，找了很多资料，均无效，记录一下解决过程。 *网上多数解决办法是修改pycharm –run–...
python preprocess_imagenet_validation_data.py ./imagenet2012/val/ imagenet_2012_validation_synset_labels.txt python process_bounding_boxes.py ./imagenet2012/bbox/ imagenet_lsvrc_2015_synsets.txt | sort > imagenet_2012_bounding_boxes.csv ...