《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet)2012》 Abstract 作者训练了一个大型的深度卷积神经网络,用于在 ImageNet LSVRC-2010 比赛中对120万张高分辨率图像分为1000个不同的类别。在测试数据上,作者们达到了 top-1 和 top-5 的 error rates,分别为37.5% 和 17.0%,相比起过去...
登录imagenet官网用教育邮箱注册后,点击下载原始图片,选择2012下载ISLVRC2012http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/downloads 下载training images 和 validation images 获得两个压缩包,放在同一个文件夹下,直接在该文件夹目录下执行下面的指令 解压训练集 mkdirtrain &&mvILSVRC2012_img_train.tar train/...
ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)是近年来机器视觉领域最受追捧也是最具权威的学术竞赛之一,代表了图像领域的最高水平。 ImageNet数据集是ILSVRC竞赛使用的是数据集,由斯坦福大学李飞飞教授主导,包含了超过1400万张全尺寸的有标记图片。ILSVRC比赛会每年从ImageNet数据集中抽出部分样本,以2012年...
官方下载地址:http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nonpub-downloads,需要“非.com结尾的邮箱注册的账号” 也可以从网盘下载,链接:https://pan.baidu.com/s/17gQSrqD2j921HEMYVGVZ7Q密码:28fj (注:此网盘分享目录中没有test和train的image,因为都比较大,没有传) ...
AlexNet 在 ILSVRC-2012 一举成名,成为深度学习兴起的标志。后面的 VGG、GoogleNet等均在此基础之上改进的。所以这里来看看这篇文章,后面再深入其 python 代码。 2 The Dataset 公共测试数据库让大家有一个共同的测试基准,这样可以对不同算法的性能进行比较,孰优孰劣就一目了然了。在深度学习中数据库最有名气的当...
1.训练集的数据亮已经足够了,所以我只下载了训练集,下载地址: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_train.tar2.数据集中图片类别是用wordnet编码进行命名的,wordnet编码与…
NIPS-2012-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks-Paper.pdf 0x01 Abstract 训练一个deep convolutional nerual network来区分ImageNet的LSVRC-2010比赛中的120万张 high-resolution到1000个不同的class (网络效果)在我们的test中,我们错误率从37.5%到17%的提升,显著的好于现有的SOTA (网络结...
AlexNet训练了一个大型的深度卷积神经网络,将ImageNet LSVRC-2010竞赛中的120万张高分辨率图像分为1000个不同的类别。在测试数据上,实现了前1和前5的错误率分别为37.5%和17.0%,大大优于之前的先进技术。这个神经网络有6000万个参数和65万个神经元,由5个卷积层组成,其中一些是最大池化层,还有3个完全连接的层,最...
故本文训练了一个庞大的深度卷积神经网络AlexNet,将ImageNet LSVRC-2010比赛中的120万张高分辨率图像分为1000个不同的类别并且在测试数据上取得了37.5%和17.0%的前1和前5的错误率,比以前的顶尖水平还要好得多。 网络输入:将ImageNet数据集的图像下采样为256×256的固定分辨率图像输入。 网络输出:softmax输出网络对...
摘要与引言模型:训练了一个大型深度卷积神经网络,用于将ImageNet LSVRC-2010竞赛中的120万高分辨率图像分类到1000个不同的类别中。结果:在测试数据上,实现了37.5%的top-1错误率和17.0%的top-5错误率,这比以前…