首先,非视觉性标签、缺失标签和不相关标签会导致噪声,这将对模型的训练造成很大影响。第二,弱监督的网络数据集通常遵循齐普夫定律,存在大量长尾(long-tail)标签,这使得模型只会对那些最显著的标签有良好的性能。最后,这些弱监督方法假定其可用于目标任务所使用的大型弱监督数据集,然而在许多现实情况中并非如此。 针对...
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Long-tail Learning ImageNet-LT LIFT Long-tail learning with class descriptors ImageNet-LT-d DRAGON + Bal'Loss Conditional Image Generation ImageNet-LT StyleGAN2 + NoisyTwins Test Agnostic Long-Tailed Learning ImageNet-LT DirMixE Papers
Pytorch implementation of Feature Generation for Long-Tail Classification by Rahul Vigneswaran, Marc T Law, Vineeth N Balasubramaniam and Makarand Tapaswi pythoncomputer-visionpytorchnvidiarepresentation-learningcvpriccviclrcifar100longtaillong-tailfeature-generationiithpytorch-implementationiiithmini-imagenetlon...
研究生吧 headtaotail 自构数据集,深度学习图像分类对比实验,需要用imagenet的权重吗我用vgg不加载这个权重只能跑到88左右,用了权重以后直接95了,这种情况下还用吗 分享回复赞 codeus吧 陈星196 真正的《北京女子图鉴》是怎样的?IT女超人层出不穷!|Codeus解《北京女子图鉴》在没开播之前就有很多人在给好评,说...