现在我把ImageNet下载、解压、预处理以及如何使用Pytorch的教程放在这里,供有缘人参考233 1. 数据下载 1.1 方法一:官网下载 ImageNetwww.image-net.org/ 在官方网站注册账号,注册时最好使用教育邮箱(.edu )之后。按照流程申请,收到邮件之后可以就可以在 Download界面里下数据啦~推荐下载12年的数据,因为比较...
ImageNet不可用于商业目的,因此需要认证edu邮箱,直接用学校邮箱认证的话请求会立马通过,如果用其他后缀的普通邮箱需要审核1~5天还不一定能审核通过。用学校邮箱认证之后会收到邮件,从邮件内提供的链接就可以进入数据的Download页面,ILSVRC下面按照年份分类,一般最常用的就是ILSVRC 2012,可以根据自己的需要选择年份。进入之...
需要注意的是该数据不可用于商用。 数据集的官网地址: https://image-net.org/index.php 数据集的下载页面: https://image-net.org/download-images.php 这里需要注意的是下载前要求必须注册,而且必须是教育网邮箱注册成功后才可以有权限下载。 注册成功后获得的邮件通知,需要验证后才可以进行下载数据。 注册成功...
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我们回到主页,点击Download,选择Download Original Images。 会出现历年的数据集,我们选用经典的ILSVRC2012作为实例。 我们需要下载三个文件: Training images (Task 1 & 2). 138GB. Validation images (all tasks). 6.3GB. Training bounding box annotations (Task 1 & 2 only). 20MB. 神奇的是这个文件太大,...
https://image-net.org/download-images.php 这里需要注意的是下载前要求必须注册,而且必须是教育网邮箱注册成功后才可以有权限下载。 注册成功后获得的邮件通知,需要验证后才可以进行下载数据。 注册成功后打开下载页面: 在上面可以找到对应版本的数据集。 在历年的数据集中我们一般使用经典的ILSVRC201...
在网站上找到“Download”部分,选择你需要的数据集版本进行下载。对于大多数研究者来说,ILSVRC2012数据集是最常用的版本之一。该数据集包含1000个分类,每个分类约有1000张图片,训练集约有120万张图片,验证集有5万张图片,测试集有10万张图片(测试集没有标签,验证集的标签在另外的文档给出)。 3. 解压数据集 下载...
按照流程申请,收到邮件之后可以就可以在 Download界面里下数据啦~推荐下载12年的数据,因为比较经典。不如果你如果凑巧财力雄厚,也可以考虑最顶上那个ImageNet21k,它相比12年的数据大的离谱。 点进去之后,下载如下三个压缩包(图片分类任务用这三个足够了) 1.2 方法二 如果你觉得这么下不方便/网速太慢容易断,可以在...
注册登录成功后就可以点积Download进入下载页面,进入了选择2012. 然后就能看到前面1里面出现的那个图了,可以自己下载训练集、验证集和测试集。 2). 官网可能会经常卡住,我自己下的时候就老是失败,因此在网上找了个种子链接,用迅雷(我专门给迅雷冲了个会员,速度有2M/s-5M/s,没有会员会被限速)啥的下起来挺快的...
回到主页，点击“Download”，选择“Download Original Images”。在历年的数据集中，以ILSVRC2012为例。需要下载三个文件：其中之一可能过大，迅雷会员无法使用，甚至可能报错导致下载失败。因此，推荐使用Internet Download Manager(IDM)下载器进行下载，该下载器支持续传和多线程下载。但请注意，ImageNet官网不...