验证数据集ILSVRC2012_img_val.tar,里面包括1000类每类50张图片,一共50000张图片,大约6.3G 由于ISLVRC2012有1000类数据,所以很多论文把这个数据集叫做:ImageNet 1K。行业里面渐渐约定俗成用这个数据集来测试模型结构,或者从零开始训练一个全新的CNN主干网络(backbone)。 ImageNet的评价指标是固定的:top1 acc 和 to...
1 处理ImageNet数据集 还是那句话,懂这个数据集和不懂,只隔一层窗户纸。 经历了迷茫的第一次的训练之后,后面再用这个数据集,就会信手拈来,拿来用即可。 如果还没有捅破这层窗户纸,想具体了解ImageNet 1K数据集,可以移步这里:万里长征第一步--玩转ImageNet 1K数据集 2 模型训练 使用PaddleClas套件训练,套件...
该工作是目前唯一实现了大规模高分辨率数据集蒸馏的框架,可以将 Imagenet-1K 原始的 1.2M 数据样本压缩到 0.05M (压缩比 1:20),使用常用的 224x224 分辨率进行蒸馏,在 ImageNet-1K 标准验证集(val set)上取得了目前最高的60.8% Top-1 精度,远超之前所有 SOTA 方法,如TESLA(ICML’23) 的 27.9% 的精度。
该工作是目前唯一实现了大规模高分辨率数据集蒸馏的框架,可以将 Imagenet-1K 原始的 1.2M 数据样本压缩到 0.05M (压缩比 1:20),使用常用的 224x224 分辨率进行蒸馏,在 ImageNet-1K 标准验证集(val set)上取得了目前最高的60.8% Top-1 精度,远超之前所有 SOTA 方法,如 TESLA (ICML’23) 的 27.9% 的精...
该工作是目前唯一实现了大规模高分辨率数据集蒸馏的框架,可以将 Imagenet-1K 原始的 1.2M 数据样本压缩到 0.05M (压缩比 1:20),使用常用的 224x224 分辨率进行蒸馏,在 ImageNet-1K 标准验证集(val set)上取得了目前最高的 60.8% Top-1 精度,远超之前所有 SOTA 方法,如 TESLA (ICML’23) 的 27.9% 的...
玩转ImageNet数据集 ImageNet数据集包括14197122张图片,21841类,也就是传说中的1500万张图片,20000类!大约1TB数据。下载网址:https://image-net.org/download.php ImageNet 中使用率最高的子集是ImageNet 1K数据集,它是大规模视觉识别挑战赛 (ILSVRC) 2012-2017 图像分类和定位数据集,因此也被称为ImageNet ILSVRC...
在深度学习和计算机视觉领域,ImageNet-1k数据集无疑是一个宝贵的资源。为了更高效地进行图像分类、检测或分割等任务的开发,借助强大的工具也是至关重要的。今天,我们将介绍如何在Linux环境下下载并解压ImageNet-1k数据集,并推荐您体验百度智能云文心快码(Comate)——一个强大的AI编码助手,它能够帮助您更高效地编写和...
Comp-DD是一个由新加坡国立大学和卡内基梅隆大学研究团队精心构建的,用于评估和提升数据集蒸馏在复杂场景下性能的基准测试。 数据集构建 : 研究者们首先使用预训练的ResNet模型为ImageNet-1K中的所有图像生成Grad-CAM激活图,然后计算每个图像中激活值高于预定义阈值(0.5)的像素百分比,以此作为图像复杂性的衡量标准。基于...
ImageNet-1K数据集的压缩实现了关键性突破，Top-1精度首次超过60%，标志着大规模数据集蒸馏的转折点。MBZUAI和CMU团队的研究成果SRe2L是首个成功处理高分辨率大规模数据集压缩的框架，它将原始的1.2M样本压缩至0.05M（压缩比20倍），并且在保持高精度的同时，显著降低了训练成本和内存需求。这一创新...
Comp-DD是一个由新加坡国立大学和卡内基梅隆大学研究团队精心构建的,用于评估和提升数据集蒸馏在复杂场景下性能的基准测试。 数据集构建 : 研究者们首先使用预训练的ResNet模型为ImageNet-1K中的所有图像生成Grad-CAM激活图,然后计算每个图像中激活值高于预定义阈值(0.5)的像素百分比,以此作为图像复杂性的衡量标准。基于...