ImageNet1k数据集一共包含了14197122张图片,共1000 个类别。 Top-1 准确率 :预测时输出的概率最大值为label,则正确,否则不正确。 Top-5 准确率 :预测时输出的概率前5个值中有一个为label,则正确,否则不正确。 0 收藏 回复 全部评论(2) 时间顺序 fi_Past #2 回复于2022-10 ImageNet 0 回复 ...
研究者在 ImaegNet 上进行微调,并报告 ImageNet[28]、ImageNet-v2[27]、ReaL[3]和 ObjectNet[1]的准确率。此外,该研究还报告了在 VTAB-1k 基准上的迁移学习效果,该基准包括 19 个不同的任务[43]。 图3 显示了在 ImageNet 上进行小样本学习(few-shot learning)结果。由结果可得,ViT-G/14 比以前最好...
在ImageNet-1K 中比 Facebook 更高效 此前256个GPU协作的最好结果是 Facebook AI 研究院中的一支团队达成的,他们用了一个较小的深度学习模型 ResNet 50,用到的数据集也是较小的 ImageNet-1K,其中有大概一百三十万张图像;更小的模型和更少的数据都可以降低计算复杂度。选择了较大的8192的batch size之后,在...
Ethernet 的 latency 没有 Infiniband 这样低,同时价格的确比 Infiniband 要低很多,所以说是 "commodity ethernet" 从数据中心的角度是合理的。当然,很多实际网络比如说实验室或者 AWS 的带宽并没有那么高,这一点上今早我和 Pieter Noordhuis 讨论了一下,如果谁希望在低速的网络环境下复现结果或者探讨速度对于 converge...
研究人员在ImageNet-1K和ImageNet-R上对校准进行了评估,将预测分为15个等级。在实验中,观察到以下几点: - CLIP模型置信度高,而监督模型则略显不足。 - 有监督的ConvNeXt比有监督的ViT校准得更好。 健壮性和可移植性 模型的健壮性和可移植性,是适应数据分布变化和新任务的关键。
ImageNet1k数据集一共包含了14197122张图片,共1000 个类别。 Top-1 准确率 :预测时输出的概率最大值为label,则正确,否则不正确。 Top-5 准确率 :预测时输出的概率前5个值中有一个为label,则正确,否则不正确。关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、...
实验评估了 ViT-G/14 模型在一系列下游任务中的应用,并将其与 SOTA 结果进行了比较。研究者在 ImaegNet 上进行微调,并报告 ImageNet[28]、ImageNet-v2[27]、ReaL[3]和 ObjectNet[1]的准确率。此外,该研究还报告了在VTAB-1k基准上的迁移学习效果,该基准包括 19 个不同的任务[43]。
实验评估了 ViT-G/14 模型在一系列下游任务中的应用,并将其与 SOTA 结果进行了比较。研究者在 ImaegNet 上进行微调,并报告 ImageNet[28]、ImageNet-v2[27]、ReaL[3]和 ObjectNet[1]的准确率。此外,该研究还报告了在 VTAB-1k 基准上的迁移学习效果,该基准包括 19 个不同的任务[43]。
在ImageNet-1K 中比 Facebook 更高效 此前256个GPU协作的最好结果是 Facebook AI 研究院中的一支团队达成的,他们用了一个较小的深度学习模型 ResNet 50,用到的数据集也是较小的 ImageNet-1K,其中有大概一百三十万张图像;更小的模型和更少的数据都可以降低计算复杂度。选择了较大的8192的batch size之后,在...