足够的磁盘空间(ImageNet-1k数据集大约需要150GB的存储空间) 下载ImageNet-1k数据集 ImageNet-1k数据集并不直接提供一个完整的下载链接,因为它包含大量的图像文件。然而,您可以通过访问ImageNet的官方网站注册并获取访问权限,然后使用其提供的API或同步工具下载数据集。但出于教学目的,这里我们假设您已经有了下载链接或...
数据集-imagnet-1K https://blog.csdn.net/Miller_em/article/details/132025409 如果从官网直接下载ImageNet-1k数据集会非常慢,我这里网速只有几十kb每秒,所以考虑采用百度网盘的方式进行下载。由于使用的是GPU云服务器,没有桌面,无法使用图形界面的百度网盘,因此本节介绍一种在Ubuntu终端(命令行)使用百度网盘的方法...
大约1TB数据。下载网址:https://image-net.org/download.php ImageNet 中使用率最高的子集是ImageNet 1K数据集,它是大规模视觉识别挑战赛 (ILSVRC) 2012-2017 图像分类和定位数据集,因此也被称为ImageNet ILSVRC数据集。该数据集有1000 个分类,包含 1,281,167 个训练图像、50,000 个验证图像和 100,000 个...
第一步,下载ILSVRC2012_img_test.tar和ILSVRC2012_img_val.tar # parent# ├── yolov5# └── datasets# └── imagenet ← downloads here 下载后的结果如下所示: 下载imagenet-1k数据集 第二步,解压ImageNet 1k数据集:创建解压批处理文件:unpack_imagenet.sh train=true val=true# Download/unzip t...
https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing/tree/master/pytorch_classification/swin_transformer # 处理好的 ImageNet1K 数据集网盘链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1VJxz67wL96wl1fX66cPuXA?pwd=764b 提取码:764b
├── val.csv: 对应验证集的标签文件 9600 imgs └── test.csv: 对应测试集的标签文件 12000 imgs 1. 2. 3. 4. 5. 有很多博客介绍了如何基于CSV文件进行构建数据集训练,这里我主要将其修改为Imagenet-1k 原始的文件夹形式,也就是一个文件夹对应一个类,方便使用ImageFolder进行读取。
简介:ImageNet-1K压缩20倍,Top-1精度首超60%:大规模数据集蒸馏转折点 该工作是目前唯一实现了大规模高分辨率数据集蒸馏的框架 过去几年,数据压缩或蒸馏任务引起了人们的广泛关注。通过将大规模数据集压缩成具有代表性的紧凑子集,数据压缩方法有助于实现模型的快速训练和数据的高效存储,同时保留原始数据集中的重要信息...
腾讯内部对游戏AI一直非常重视,也面临大batch size收敛精度和低训练速度慢的问题;目前batch size超过10K则收敛不到基准精度,训练时间以天计,这对于快速迭代模型来说是远远不够的。 目前业界考验大batch size收敛能力和大数据集上训练速度的一个权威基准是如何在ImageNet数据集上,用更大的batch size,在更短的时间内...
该工作是目前唯一实现了大规模高分辨率数据集蒸馏的框架,可以将 Imagenet-1K 原始的 1.2M 数据样本压缩到 0.05M (压缩比 1:20),使用常用的 224x224 分辨率进行蒸馏,在 ImageNet-1K 标准验证集(val set)上取得了目前最高的 60.8% Top-1 精度,远超之前所有 SOTA 方法,如 TESLA (ICML’23) 的 27.9% 的...
ImageNet的1K或ISLVRC2012标签通常指的是1000个类别,这个数据集方便了模型结构的评估。由于其广泛引用和标准化的评价指标(如top1、top5),它成为了比较模型性能的常用基准。下载数据需在官网注册,推荐使用edu邮箱。训练集包括120多万张自然图像,约150GB,分为1000个类别,每类图片独立存储。预处理时...