这个命令会解压名为imagenet_1k.tar.gz的文件到当前目录。解压后,您应该能看到一个名为imagenet_1k(或类似名称)的文件夹,里面包含了所有类别的图像。 数据集结构 ImageNet-1k数据集通常具有层次化的目录结构,每个类别都对应一个子目录,子目录中包含了属于该类别的所有图像。例如: imagenet_1k/|-- n01440764| ...
基于ImageNet 1k数据集在RTX3060上训练YOLOv5m-cls 20个Epoch,用时35.081小时,如下图所示: YOLOv5m-cls on imagement@3060
为了比较公平对比上述8种图像增广方法效果,图像分类模型库PaddleClas复现了上述8种方法,并且在ImageNet-1K分类数据集,相同的实验环境下对比了这些方法的效果,精度指标如下图所示,从图中可以看出两点:(1)与标准变换相比(baseline),采用数据增广方法,普遍可以提升分类效果,最好的情况下可以提升1%。(2)图像混叠类mixup、...
该工作是目前唯一实现了大规模高分辨率数据集蒸馏的框架,可以将 Imagenet-1K 原始的 1.2M 数据样本压缩到 0.05M (压缩比 1:20),使用常用的 224x224 分辨率进行蒸馏,在 ImageNet-1K 标准验证集(val set)上取得了目前最高的60.8% Top-1 精度,远超之前所有 SOTA 方法,如TESLA(ICML’23) 的 27.9% 的精度。
ImageNet-1K数据集的压缩实现了关键性突破，Top-1精度首次超过60%，标志着大规模数据集蒸馏的转折点。MBZUAI和CMU团队的研究成果SRe2L是首个成功处理高分辨率大规模数据集压缩的框架，它将原始的1.2M样本压缩至0.05M（压缩比20倍），并且在保持高精度的同时，显著降低了训练成本和内存需求。这一创新...
数据集构建 : 研究者们首先使用预训练的ResNet模型为ImageNet-1K中的所有图像生成Grad-CAM激活图,然后计算每个图像中激活值高于预定义阈值(0.5)的像素百分比,以此作为图像复杂性的衡量标准。基于此,精心选择十六个子集,包括八个容易的和八个困难的 数据集特点: ...
ImageNet数据集包括14197122张图片,21841类,也就是传说中的1500万张图片,20000类!大约1TB数据。下载网址:https://image-net.org/download.php ImageNet 中使用率最高的子集是ImageNet 1K数据集,它是大规模视觉识别挑战赛 (ILSVRC) 2012-2017 图像分类和定位数据集,因此也被称为ImageNet ILSVRC数据集。该数据集有...
直接优化小目标检测性能,不卷ImageNet-1K数据集! 点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 前言传统的基于深度学习的目标检测网络在数据预处理阶段常通过调整图像大小以达到特征图中的统一尺寸和尺度。调整大...
ImageNet1k TFrecord https://pan.baidu.com/s/153SY2dp02vEY9K6-O5U1UA 提取码:5zdc ImageNet21k https://pan.baidu.com/s/1eJVPCfS814cDCt3-lVHgmA 提取码:kaeg ImageNet是市场上最大、最受欢迎的开源数据集之一。ImageNet拥有超过1400万张已手动标注的图像。数据库按WordNet层次结构予以组织,对象级...