AudioSet 数据集包含 632 类音频类别以及 2084320 条人工标记的每段 10 秒长度的声音剪辑片段(片段来自 YouTube 视频),被称为声音版 ImageNet。研究者指出一些标签错误是因为标签混乱、人为错误以及音频检测差异造成的。 如果测试集错误太多,大模型未必好用 在估计了各个测试集的错误率之后,研究者利用 ImageNet 和 ...
odbn-proteins:蛋白质数据集,有着蛋白质之间的关联网络,而且包括了多种生物;odbn-wiki:维基百科数据形成的网络;ogbn-products:亚马逊客户同时购买的商品的网络。 目前该基准测试所包含的数据集。 从数据集的类型来看,涵盖了现有的几大需要图表示学习的领域:生物学/分子化学、自然语言处理,以及商品推荐系统网络等。此...
51CTO博客已为您找到关于imagenet pytorch处理测试集的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及imagenet pytorch处理测试集问答内容。更多imagenet pytorch处理测试集相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
数据集加速测试： 使用 ImageNet 数据集基于 Kubernetes 集群并使用 Arena 在此数据集上训练 ResNet-50...
Comp-DD是一个由新加坡国立大学和卡内基梅隆大学研究团队精心构建的,用于评估和提升数据集蒸馏在复杂场景下性能的基准测试。 数据集构建 : 研究者们首先使用预训练的ResNet模型为ImageNet-1K中的所有图像生成Grad-CAM激活图,然后计算每个图像中激活值高于预定义阈值(0.5)的像素百分比,以此作为图像复杂性的衡量标准。基于...
- learning notes - CSDN博客 最好用的 AI 开源数据集(涵盖计算机视觉、NLP、语音等 6 大类）
百度试题 题目ImageNet 2012分类数据集包括1000个物体类别、128万张训练图片、10万张测试图片,每张图片上的物体都做了类别标签。(1.0分) 相关知识点: 试题来源: 解析 正确√答对 反馈 收藏
该数据集直接促进了计算机视觉模型的对比基准,在图像分类和语义分割方面都有大量的模型进行了相关的测试。 ——来自维基百科 官方网址: https://www.image-net.org/ 数据集地址: https://www.kaggle.com/competitions/imagenet-object-localization-challenge/overview PapersWithCode地址: https://paperswithcode....
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MobileNetV2___Pytorch___带有模型且直接执行___imagenet 中的main集可测试是imagenet的1000分类模型,原来训练代码地址 https://gitee.com/chenyang918/MobileNetV2-pytorch