for ann_info in root['annotations']: img_dict[ann_info['image_id']]['anns'].append( ann_info['bbox'] + [ann_info['category_id']]) return img_dict def show_img_ann(img_info): from PIL import Image from dldemos.nms.show_bbox import draw_bbox print(img_info) with open('dat...
这一特性使得YOLOv8非常适合于飞机构件的识别与分割任务,尤其是在复杂环境下的应用。通过对YOLOv8的改进,我们希望进一步提升其在飞机构件识别中的表现,特别是在处理不同种类飞机构件时的准确性和鲁棒性。 在数据集方面,本研究使用了PartImageNet数据集,该数据集包含1800张图像,涵盖31个类别的飞机构件和生物体部件,...
包含两个数据集:mnist160和imagenet100三个权重参数文件:yolov8n-seg.pt,yolov8n-cls.pt,yolov8n-pose.pt
# parent# ├── yolov5# └── datasets# └── imagenet ← downloads here 第二步,解压ImageNet 1k数据集:创建解压批处理文件:unpack_imagenet.sh train=true val=true# Download/unzip trainif["$train"=="true"];then#wget https://image-net.org/data/ILSVRC/2012/ILSVRC2012_img_train.tar #...