对于 ImageNet-1K 数据集(这是一个非常大且常用的图像数据集,包含 1000 个不同类别的图像),归一化通常是减去图像数据集的均值并除以标准差。下面详细介绍如何编写一个计算 ImageNet-1K 归一化参数(均值和标准差)的程序。 实现思路。 要计算 ImageNet-1K 数据集图像的均值和标准差,我们可以按照以下步骤进行: 1...
前处理归一化,mobilenet的归一化参数如下,这些奇奇怪怪的数字是怎么来的呢? 这是imagenet数据集的标准的均值和方差,Imagenet数据集的均值和方差为:mean=(0.485, 0.456, 0.406),std=(0.229, 0.224, 0.225),因为这是在百万张图像上计算而得的,所以我们通常见到在训练过程中使用它们做标准化,这是0-1图片的均值方...