为了找出ImageNet中剩下的错误,研究人员使用了一个具有 30 亿参数的标准ViT-3B模型(能够达到 89.5% 的准确度),其中JFT-3B作为预训练模型,并在ImageNet-1K上进行了微调。 使用ImageNet2012_multilabel的数据集作为测试集的情况下,ViT-3B初步达到的准确率为96.3%,其中模型明显错误预测了676个图像,然后对这些例子进...
看世界室内设计·办公空间休斯顿ImageNet公司最新章节,休斯顿ImageNet公司设计单位:Elliott+As...番茄小说网下载番茄小说免费阅读全文。