图像字幕(Image Captioning)是计算机视觉的主要目标之一,旨在自动生成图像的自然描述。 它不仅需要识别图像中的显著对象,理解它们的相互作用,还需要使用自然语言来表达它们,这使得它非常具有挑战性。 这段话来自论文Attention on Attention for Image Captioning,其说明了图像字幕任务的3个关键因素: 1)图像中的显著对象;...
再接着,说一说 Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering 这篇论文。这篇论文有两个点: 用Faster-RCNN 中 RoIPooling 层之后的区域特征作为图像区域特征,因为这样做比 CNN 提取的特征更加完整,信息特征全面。可以看下图,左图是 CNN 提取,相当于把图片分成一块块,白...
本文将通过一个实战项目,带您深入了解Image Captioning的实现过程。 一、项目背景与原理 Image Captioning技术结合了卷积神经网络(CNN)用于图像特征提取和循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)用于文本生成。其基本流程包括:首先,使用CNN对输入图像进行特征提取;然后,将提取到的特征输入到RNN或LSTM中,生成对应的文本...
相似度打分汇总与归一化:将所有n-gram相似度汇总并归一化,得到最终的CIDEr分数。 特点:CIDEr考虑了人类对图像描述的共识,能够捕捉描述的自然性和信息量,是评估Image Captioning任务性能的重要指标。 SPICE 定义:SPICE(Semantic Propositional Image Caption Evaluation)通过比较候选描述和参考描述在语义命题上的相似度来评估...
中文的image captioning评价指标-回复 中文的图像描述(Image Captioning)是指为给定的图像生成相应的描述文字。这项任务在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域中具有重要意义,它结合了图像理解和自然语言生成两个领域的技术。为了评估中文图像描述模型的性能,需要使用一些评价指标。 那么,在本文中,我们将详细介绍用于...
ROUGE为 Re�call-Oriented Understudy for Gisting Evaluation的缩写。文章ROUGE提出了用来评价文本摘要算法的评价集,里面包含了四个评价算法,分别为ROUGE-N、ROUGE-L、ROUGE-W、ROUGE-S。在image-captioning中采用了其中的ROUGE-L评价方法。 一、LCS的定义 ...
一、中文Image Captioning评价指标简介 对于中文Image Captioning任务,我们需要设计合适的评价指标来衡量模型生成的图像描述的质量和准确性。传统上,在英文图像描述任务中,常用的评价指标包括BLEU、METEOR、CIDEr等。然而,这些指标在中文描述任务中的效果仍有待研究和探讨。 二、传统英文图像描述评价指标的问题 1. BLEU指标...
image-captioningvisual-reasoningvisual-question-answeringvision-languagevision-language-transformerimage-text-retrievalvision-and-language-pre-training UpdatedAug 5, 2024 Jupyter Notebook OpenGVLab/InternGPT Star3.2k Code Issues Pull requests InternGPT (iGPT) is an open source demo platform where you can...
近年来,图像描述生成(Image Captioning)已成为计算机视觉和自然语言处理领域中的热点研究方向之一。图像描述生成是指通过算法将图像转化为自然语言句子,为图像提供更丰富的语义描述。 为了对图像描述生成算法进行评价,我们需要一系列可靠的评价指标。这些评价指标能够度量图像描述生成算法生成的句子与人工标注参考句子之间的相似...
有两种方式使用该模型,一种是通过API调用的方式,前提是必须在云环境中事先部署好该模型的应用服务,然后提供api key和 Inference Endpoint来供调用,这种方式不占用本地存储空间资源,但会占用网络资源,第二种方式是将blip-image-captioning-bas模型下载到本地,这样就无需访问网络,离线也能使用,缺点是会占用本地存储...