pytesseract是一个Python库,用于将图像中的文本提取为字符串。image_to_string函数是pytesseract库中的一个函数,用于将图像转换为字符串。 该函数的无关输出是指在使用image_to_string函数时,除了提取的文本字符串之外,还可能输出一些与提取文本无关的信息。这些信息可能包括警告、错误消息、识别的语言、识别的字体等。
4.通用方法 字符串、列表、元组、字典和集合,它们有很多相同点,都是由多个元素组合成的一个可迭代对象,它们都有一些可以共同使用的方法。 在Python里,常见的算数运算符,有一些可以使用于可迭代对象,它们执行的结果也稍有区别。
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使用pytesseract.image_to_string()函数识别图片中的数字: 使用pytesseract.image_to_string()函数对图片进行OCR识别。为了仅识别数字,可以通过设置lang参数为num(在某些Tesseract版本中,可能需要使用eng或其他数字专用语言包,并确保tessdata目录下包含相应的语言数据文件),并通过config参数指定OCR引擎的配置,例如使用LSTM ...
不写return, 没有返回值. 得到的是None 2.在函数中间或者末尾写return, 返回的是None ...
10 :将图像视为单个字符。 为什么这里要强调语言包和psm,因为我们在使用中会用到, 比如多个语言包组合并且视为统一的文本块将使用如下参数: pytesseract.image_to_string(image,lang="chi_sim+eng",config="-psm 6") 这里我们通过+来合并使用多个语言包。
今天突发奇想想要自己动手试一下自动化识别验证码,执行这个函数时提示找到系统文件 解决方案: 安装路径中找到pytesseract.py文件修改tesseract的路径 例如: 本人Python安装路径:python\Lib\site-packages\pytesseract 修改位置如下: tess
text = pytesseract.image_to_string(out)执行的到 image_to_string的地方就出错了Traceback (most recent call last): File "D:/PyCharm Community Edition 4.5.4/project/test.py", line 17, in <module> text = pytesseract.image_to_string(out) File "D:\python\lib\site-packages\pytesseract\...
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'), lang='chi_sim+eng')) 识别下面图片中的文字(test.png): 执行结果: ['chi_sim', 'eng', 'osd'] 拳 列出支持的语言 print(pytesseract.get_languages (config=”)) print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'), lang='chi...
#两张图片相加: 我这里的图片不是标准的图片格式所以需要盖在新图片上 image2.paste(image1,(5,3)) # image2.save("yzm.png") result = pytesseract.image_to_string(image2,lang="num") return result print(getyzm()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15....