generative model民科5 人赞同了该文章 Stable Diffusion - Image to Prompts | Kaggle 任务目标是根据Stable Diffusion跑出来的图逆向获取其原始提示词(prompt),但是ground truth是prompt作为文本输入all-MiniLM-L6-v2模型的embedding(以下简称all-minniLM向量),评估指标是cos相似度,未提供数据集,仅提供测试集。 有点...
[Y/N] Prompt C# \r\n not working! \t is not working but \n does #C code to Read the sectors on hard disk 1>CSC : error CS5001: Program does not contain a static 'Main' method suitable for an entry point 2 Methods same signature but different return types 255 character limit Ole...
PromptoMANIA is an AI art prompt generator. Create amazing and detailed prompts for any text-to-image diffusion model. 图片转提示词 imagetoprompt imagetoprompt是一个将图片转AI提示词工具。 产品详情 用户评分 0% 0% 0% 0% 0% 网站权重
Image to prompt with BLIP and CLIP. Contribute to pharmapsychotic/clip-interrogator development by creating an account on GitHub.
最近NLP领域提出了Prompt新范式,企图革新原先的Fine-tuning方法,而在CV领域中,Prompt其实可以理解为图像label的设计,从这个角度看,Prompt(预测文本中mask的字符,类似完形填空)其实是介于Image caption(迭代预测出每一个字符)和one-hot label(one-hot可以认为是prompt的特例,单字符通过text encoder成one-hot)之间的任务...
先做text-to-image的attention操作,得到每个token对应的attention map,接着有三种操作: 1token换词,那么直接替换attention map即可。 加词,则是直接在对应位置加入新的attention map。 token增强——直接提高对应的map的权重。 都建立在已经用一个prompt输入的基础上,但是如果是只有一个图,怎么直接修改? 用captioning...
登录到千帆ModelBuilder操作台,在左侧功能列选择通用数据集,进入主任务界面。数据格式说明Prompt+Image+Response:单轮或多轮的图文混合对话数据,支持单图或多图场景。适用于模型精调的SFT图像理解大模型训练,目前只支持上传已标注的数据。单图对话数据集 # 单张图片的场景下,您可使用图片占位符<ImageHere>来指定图片的...
engineering is the process of designing and fine-tuning the input text prompts that are used to train and evaluate text-to-image models. The goal of prompt engineering is to create prompts that are both diverse and representative of the types of images that the model will be used to ...
The quality of the prompts provided to text-to-image diffusion models determines how faithful the generated content is to the user's intent, often requiring `prompt engineering'. To harness visual concepts from target images without prompt engineering, current approaches largely rely on embedding inve...
writeBufferToPixels(src: ArrayBuffer, callback: AsyncCallback<void>): void 读取缓冲区中的图片数据,结果写入PixelMap中,使用callback形式返回。 系统能力: SystemCapability.Multimedia.Image.Core 参数: 参数名 类型 必填 说明 src ArrayBuffer 是 图像像素数据。 callback AsyncCallback<void> 是 ...