pytesseract是一个Python库,用于从图像中提取文本。它可以与Tesseract OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎一起使用,以从图像中识别文本。 如果你想将图像转换为PDF或hOCR(一种用于描述图像中的文本的格式),你可以使用pytesseract的image_to_pdf_or_hocr函数。这个函数可以将识别
PointerRawStart = pe.sections[index].PointerToRawData PointerRawEnds = pe.sections[index].PointerToRawData + pe.sections[index].SizeOfRawData if foa >= PointerRawStart and foa <= PointerRawEnds: rva = pe.sections[index].VirtualAddress + (foa - pe.sections[index].PointerToRawData) return...
方法三:使用Python脚本(基于PaddleOCR和pdf2image) 安装所需库 bash pip install paddlepaddle paddleocr pdf2image pandas 编写Python脚本 Python import os import cv2 import pandas as pd from pdf2image import convert_from_path from paddleocr import PaddleOCR def pdf_to_image(pdf_path): images = convert_...
def pdf_to_xlsx(folder): """ 提取文件夹的PDF里表格数据 对数据做初步整理 对每个dataframe识别提取想要的数据保存到相应的sheet里, 输出同名xlsx格式文件 """ files = os.listdir(folder) #遍历文件夹,找出PDF文件 pdfFile = [f for f in files if f.endswith(".pdf")] for pdfFiles in pdfFile: ...
定义一个函数 mkdir，用于创建指定路径的文件夹。定义一个函数 pdf_image，用于转换 PDF。此函数需要四个参数：pdfPath（PDF文件路径），imgPath（图片保存文件夹路径），zoom_x（x轴缩放系数），zoom_y（y轴缩放系数），rotation_angle（旋转角度）。函数首先打开 PDF 文件并获取文件名。逐页读取 PDF...
pip install PyPDF2 我们还是使用之前使用的过的,test2.pdf来用做例子。 使用实例 我们提取PDF文件中的图片的代码如下: import PyPDF2 from PIL import Image def extract_images_from_pdf(pdf_path, output_folder): pdf_file = open(pdf_path, 'rb') ...
python frompdf2imageimportconvert_from_path #指定PDF文件的路径 pdf_path ="path_to_your_pdf_file.pdf" #使用convert_from_path函数从PDF文件中提取图像 images = convert_from_path(pdf_path) #遍历并保存每个图像 fori, imageinenumerate(images): #保存图像为'image_{}.png'的格式,其中{}是图像的索引...
坑二:ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory: '/root/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/_libs/window/indexers.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so' ModuleNotFoundError: No module named 'pandas.compat'...
通过pdf2image来实现对PDF文件的处理工作,我们本次主要做的是将PDF文件批量转成图片。之前写过批量提取封面的文章,传送:Python提取PDF第一页为封面图片【批量提取】,但是在后期的深入编写过程中遇到一些问题,近期再次深入编写程序,一起来看看代码吧! 一、说明 本次使用python的类库pdf2image来实现功能,pdf2image需要...
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